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J-GLOBAL ID：202202280597635439   整理番号：22A0151336

スマートメータデータを用いた住宅用配電系統における電圧高調波歪の予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting voltage harmonic distortion in residential distribution networks using smart meter data

著者 (3件)： Rodriguez-Pajaron Pablo (Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Hernandez Bayo Araceli (Escuela Tecnica Superior de Ingenieros Industriales, Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain) ,  Milanovic Jovica V. (Department of Electrical and Electronics Engineering, The University of Manchester, Manchester, UK)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 136  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,限られた数のスマートメータによって提供されたデータに基づいて,住宅配電フィーダの低電圧母線における電圧全高調波歪(THD)を予測するための方法論を紹介した。この方法論は,需要応答運転に必要な既存の監視インフラストラクチャのみを使用して,システムオペレータに適切な電力品質指標を提供する。人工ニューラルネットワークを含む電圧THD予測のための異なるアルゴリズムを実装し,その性能を試験し比較した。また,推定THDの許容できる精度のためのスマートメータの必要なカバレッジを確立した。推定アルゴリズムを,471の住宅消費者による典型的なヨーロッパの低電圧試験供給装置を使用して,測定から得た家庭装置の典型的な調和注入に基づいて開発した確率的需要負荷モデルを考慮して検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *電圧 ,  消費者 ,  オペレータ ,  *配電系統 ,  配電線 ,  ニューラルネットワーク ,  *高調波歪 ,  インフラストラクチャー ,  電力品質
準シソーラス用語： 低電圧 ,  *スマートメータ ,  全高調波歪 ,  需要応答 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 配電ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  電力品質 ,  スマートメータ ,  電圧歪

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートメータ ,  住宅 ,  配電系統 ,  高調波歪 ,  予測