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J-GLOBAL ID：202202280606682682   整理番号：22A0964144

IoTとMLを用いた土壌と作物の健康分析【JST・京大機械翻訳】

Soil and Crop Health Analysis Using IoT and ML

著者 (5件)： Thirukkumaran R (New Horizon College of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Bangalore,India) ,  Rajalakshmi B (New Horizon College of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Bangalore,India) ,  Priyedarshni Aaradhya (New Horizon College of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Bangalore,India) ,  Abhigna KV (New Horizon College of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Bangalore,India) ,  Kumar Ashwij (New Horizon College of Engineering,Department of Computer Science and Engineering,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インドは農業生産の世界で2番目にランクし,農産物の世界的な輸出に来ると,インドは9番目をランク付けする。農業生産率は12%の割合で毎年増加している。インドにおける人口増加と労働力の縮小によって,農業の率は,スカイロッティングであった。ますます多くの農業生産により,より多くの作物病害につながるより多くの農薬が出ている。多くの作物が廃棄され,施肥と害虫への支出も増加した。この文献調査の目的は,モノのインターネット(IoT)のような切断Edge技術を使用して,作物病害の問題に取り組むスマート農業システムを比較し,対比することである。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業 ,  労働力 ,  施肥 ,  害虫 ,  *農作物 ,  農薬 ,  インド ,  等級づけ ,  文献調査
準シソーラス用語： 人口増加 ,  農業生産 ,  農産物 ,  *モノのインターネット ,  スマートアグリ ,  病害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： IoT ,  ML ,  土壌 ,  作物 ,  分析