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J-GLOBAL ID:202202280663267710   整理番号:22A0457370

レビュー:SARS-CoV2感染の早期スクリーニングのための表面プラズモン共鳴に基づくバイオセンサ【JST・京大機械翻訳】

A Review: Surface Plasmon Resonance-Based Biosensor for Early Screening of SARS-CoV2 Infection
著者 (6件):
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巻: 10  ページ: 1228-1244  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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迅速なウイルス診断は,コミュニティにおける重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2(SARS-CoV2)の拡散を含み,有効な患者管理を確実にするのに不可欠である。しかし,ウイルス性疾患の診断のための現在の金標準は,時間のかかる分子技術に依存する。表面プラズモン共鳴(SPR)現象は生体分子相互作用と検体検出の分析に広く適用されており,現在,多数のウイルス感染の迅速診断法として研究されている。この点に関して,研究者は,医療診断分野での利用に対するSPRセンサ性能の感度と特異性を高めるための実験的研究を行った。本レビューでは,SARS-CoV_2検出のための,プリズムベース,局在表面プラズモン共鳴(LSPR),光ファイバ,光格子,および光導波路のような異なるタイプのSPRベースバイオセンサの最近の進歩と利点を含む,種々のSPR応用を要約した。SPRセンサの感度,精度,時間応答,およびコスト節約手段を改善する様々な技術的推奨を提案した。ウイルス感染の早期,迅速,および超高感度検出のための光ファイバの型および形状を有するプリズム,ナノ材料,支持層のタイプに関して,感度増強側面のための特別な焦点をセットした。SPR応用の強調された影響で,本レビューは,ウイルス感染診断戦略の現在の金標準と比較して,SPRの現在の可能性と課題をフレームする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  図形・画像処理一般 

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