抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最近,音楽療法が世界中で広く使用されている。このため,この研究は,胎児心拍数(FHR)曲線に与える音楽の影響の分析を中心にした。この目的のために,音楽療法を行い,実験を行った。第1に,生後32~40週の妊娠期間を有する118名の人々が,実験に参加した。1つの対照群と3つの実験群があった:27人の人々は対照群にあり,32人は最初の10分間音楽に聴取された実験群であり,第2の10分間音楽を聴取せず,29人が第1の10分間音楽を聴取せず,第2の10分間音楽を聴取し,第20分に音楽を聴取した実験群に30人を聴取した実験グループであった。”第210分間,音楽を聴取し,第210分間音楽を聴取し,第210分に音楽を聴取し,第20分に音楽を聴取した実験グループであった。本論文では,胎児心拍数曲線のための畳込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのデータ処理モデルを提案し,胎児状態評価の精度を改善した。最初に,モデル方法は,高次元一次元胎児心拍数(FHR)記録を10セグメントに分割し,次に,FHRの特性を,基本統計に基づく特徴抽出法を用いて抽出した。これらの特徴は,分類のためのサポートベクトルマシン(SVM)と多層パーセプトロン(MLP)の入力と見なされる。実験結果に従って,SVMとMLPの分類精度は,それぞれ85.98%と93.24%であった。Copyright 2022 Hongmin Zou. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】