文献
J-GLOBAL ID:202202280729932312   整理番号:22A0738808

無線センサアレイにおけるDOA推定のための並列カオスセイルフィッシュ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A parallel chaotic sailfish optimization algorithm for estimation of DOA in wireless sensor array
著者 (3件):
資料名:
巻: 51  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3438A  ISSN: 1874-4907  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
最大尤度(ML)法による到着(DOA)推定の方向性は,その有効性能のため,研究者の間で一般的である。しかし,その実用的応用は,最適化を必要とする非線形多次元解法探索における計算量によって制限される。正確な非線形ML-DOA推定を行うために,プロセス進化アルゴリズムに含まれる計算の複雑さを同時に低減するために,この原稿で採用した。本論文では,非線形多次元DOA推定のために,最近報告された「「魚魚最適化」と呼ばれる自然誘導最適化アルゴリズムを適用した。 s魚最適化は,イワシの餌を捕獲する s魚の群れ行動に基づいている。アルゴリズムはランダムおよびカオスシーケンスベースの母集団初期化の両方によって設計した。シミュレーション研究は,カオスシーケンスベースのアルゴリズムが,そのランダム対応物と比較して,低い計算時間と正確なDOA推定を有することを明らかにした。アルゴリズムのカオスバージョンの並列実装を行い,アルゴリズムの計算側面を低減した。シミュレーション研究は,並列バージョンが2048のスナップショット実装のための逐次法のものよりほぼ50%低い実行時間を有することを示した。ソースの数を変えることによって,センサとスナップショット実験を行い,提案アルゴリズムで達成される計算時間(並列実装による)により,正確なDOA推定(ほとんどの場合95%以上の角度精度)を明らかにした。提案アルゴリズムの比較解析を,ベンチマークMUSIC(多重信号分類)アルゴリズムおよび自然発想アルゴリズム(例えば,先進粒子群最適化,実符号遺伝的アルゴリズム,微分進化,CLONAL選択,および人工Beeコロニーアルゴリズム)によって達成したそれを用いて実行した。Kruskal-Wallisノンパラメトリックテストは,比較アルゴリズムに関して提案した方式の優れた性能を確認するために,いろいろなノイズ条件に基づき実行した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  アンテナ 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る