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J-GLOBAL ID：202202280755876772   整理番号：22A1086875

タイプ2好中球減少症数ベースEDASを用いたエネルギーブロックチェーン使用事例の優先順位付け【JST・京大機械翻訳】

Prioritizing Energy Blockchain Use Cases Using Type-2 Neutrosophic Number-Based EDAS

著者 (5件)： Cali Umit (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Deveci Muhammet (Royal School of Mines, Imperial College London, London, U.K) ,  Saha Shammya Shananda (Electric Power Research Institute, Knoxville, TN, USA) ,  Halden Ugur (Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway) ,  Smarandache Florentin (Mathematics Department, University of New Mexico, Albuquerque, NM, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 34260-34276  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代電力システムは,脱炭素化やデジタル化のような他の技術的傾向の発展と平行して進化している。再生可能エネルギー資源の浸透は国家と地域エネルギーミックス内で増加しているが,人工知能とブロックチェーン技術のような新しいデジタル化技術は近代電力系統を形成する。特に,ブロックチェーン技術は,この領域における様々な使用事例を可能にすることにより,現在と将来のエネルギー部門の景観を破壊する非常に高い可能性を持っている。本論文では,ブロックチェーン技術が付加的価値を創造するために積極的に利用できる異なるエネルギー使用事例を優先することを目指した。本研究では,平均解(EDAS)からの距離に基づくタイプ2ニュートロソフィック数(T2NN)ベース評価を提案し,エネルギーブロックチェーンシステムの既存使用事例のセットを評価し,ランク付けした。モデルの試験および検証を,1つの代替T2NNベースの多基準意思決定(MCDM)モデルおよび文献からの既存の手法との比較を通して行った。さらに,感度解析を行い,基準重み付けの変更が,エネルギーブロックチェーンシステムの使用事例のランキング順序に影響しないことを明らかにした。使用事例の優先順位付けは,投資決定をランク付けするような,企業,標準化体,および関連する政府当局を,それらの運用のより良い決定を支援できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *投資 ,  標準化 ,  付加価値 ,  感度解析 ,  脱炭 ,  電力系統 ,  人工知能 ,  等級づけ ,  重みづけ ,  多基準意思決定 ,  好中球減少症
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  エネルギー・ベストミックス ,  再生可能エネルギー源 ,  *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 符号理論  (ND02030R) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： タイプ ,  好中球減少症 ,  エネルギー ,  ブロックチェーン ,  優先順位