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J-GLOBAL ID：202202280801931766   整理番号：22A1192136

環境大気汚染モニタリングにおける工程コスト知能化予測手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on Intelligent Prediction Method of Project Cost in Ambient Air Pollution Monitoring

著者 (1件)： Fang Liwei (温州職業技術学院,浙江 温州325035)
資料名： Huanjing Kexue yu Guanli  (Huanjing Kexue yu Guanli)
巻： 47  号： 1  ページ： 139-143  発行年： 2022年 
JST資料番号： C3430A  ISSN： 1673-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 有効な指標選択がないため、環境空気汚染モニタリングにおける工程コスト予測結果と実際に大きな誤差がある。環境空気汚染モニタリングにおける工学コスト知能化予測法を提案した。階層分析法(AHP)を用いて,すべての準定影響指標の重みを計算し,粒子群最適化(PSO)を用いて,ニューラルネットワークモデルの初期重みと閾値を最適化し,改良ニューラルネットワーク(PSO-ANN)の予測モデルを構築し,大気汚染監視ステーションの建設コストの知的予測を実現した。結果により、構築した予測モデルの応用予測結果は実際の結果より近く、両者は1.46万元だけであり、研究予測方法の正確性がより高く、環境工学建設投資に信頼できる根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  誤差 ,  最適化 ,  *大気汚染 ,  環境工学 ,  *予測 ,  ニューラルネットワーク ,  *大気 ,  建設費 ,  建設投資 ,  *汚染監視 ,  AHP【評価】 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 大気汚染一般  (SB03010B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 環境 ,  大気汚染 ,  モニタリング ,  知能化 ,  予測手法