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J-GLOBAL ID：202202280808800573   整理番号：22A0456355

高分解能と低待ち時間のOcean Colorハイパースペクトルリモートセンシング HYPSO-1 CubeSatミッション【JST・京大機械翻訳】

Ocean Color Hyperspectral Remote Sensing With High Resolution and Low Latency-The HYPSO-1 CubeSat Mission

著者 (10件)： Grotte Mariusz E. (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Birkeland Roger (Department of Electronic Systems, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Honore-Livermore Evelyn (Department of Electronic Systems, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Bakken Sivert (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Garrett Joseph L. (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Prentice Elizabeth F. (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Sigernes Fred (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Orlandic Milica (Department of Electronic Systems, Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Gravdahl J. Tommy (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway) ,  Johansen Tor A. (Department of Engineering Cybernetics, Center for Autonomous Marine Operations and Systems (AMOS), Norwegian University of Science and Technology (NTNU), Trondheim, Norway)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.1000619.1-19  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴的スペクトル,特に藻類ブルーム,による散発性海洋色事象は,更なる分析のための高分解能リモートセンシングデータの迅速な配送を要求する。これに動機付けられて,著者らは,3.33nmバンドパスと70kmの幅幅で,波長387×801nmの特注のプッシュブルームハイパースペクトルイメージャをホストする500km軌道高度における6U CubeSatの海洋観測(HYPSO-1)のためのHYPerスペクトル小サットのためのミッション設計を提示する。イメージャの予想信号対ノイズ比を,ビンニング画素により柔軟に増加できる典型的な開放海洋水解放射輝度に対して特性化した。幾何学的原理を用いて,衛星は100m以上の空間分解能を可能にする目的で,ピクセルのより大きなオーバラップを誘発するためにスキャン中にスリーブ操作を実行する。高次元ハイパースペクトルデータが,限られた空間対地上通信で伝送される必要があるので,重要な空間スペクトル情報を失うことなく,データサイズを大幅に削減する,モジュールFPGAベースオンボード画像処理アーキテクチャを設計した。HYPSO-1が最初にノルウェーの40kmの沿岸域によって40kmの多数のハイパースペクトル画像を収集し,これらを近隣の地上ステーションに直ちに移動させることを目的として,シミュレートしたシナリオでの概念を正当化した。CCSDS123無損失圧縮を用いて,衛星バス通信におけるオーバヘッドを考慮するとき,そして,オーバヘッドなしで10分未満に,完全なデータ製品を得るために,それは,1つの軌道革命を取り入れた。より先進的なオンボード処理アルゴリズムにより,より良い待ち時間を達成できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  アルゴリズム ,  海洋観測 ,  画像処理 ,  *スペクトル ,  海洋 ,  画素 ,  通信 ,  撮像装置 ,  *待ち時間 ,  *高分解能 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  待ち時間 ,  ハイパースペクトルリモートセンシング ,  CubeSat ,  ミッション