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J-GLOBAL ID：202202280822738758   整理番号：22A1046783

ハロー軌道に沿ったスウォーム安全移動のための適応代理モデルベース高速計画【JST・京大機械翻訳】

An adaptive surrogate model-based fast planning for swarm safe migration along halo orbit

著者 (6件)： Zhou Xingyu (School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Zhou Xingyu (Key Laboratory of Dynamics and Control of Flight Vehicle, Ministry of Education, Beijing, 100081, China) ,  Cheng Yu (School of Automation, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, 100876, China) ,  Qiao Dong (School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Qiao Dong (Key Laboratory of Dynamics and Control of Flight Vehicle, Ministry of Education, Beijing, 100081, China) ,  Huo Zhuoxi (Qian Xuesen Laboratory of Space Technology, Beijing, 100094, China)
資料名： Acta Astronautica  (Acta Astronautica)
巻： 194  ページ： 309-322  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0035B  ISSN： 0094-5765  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適割当,軌道最適化,および衝突回避を考慮して,本研究は,Halo軌道に沿ったスウォーム安全移動のための高速計画法に焦点を合わせる。スウォーム安全移動計画問題は本質的に高次元非線形問題である。底部層の衝突のない軌道最適化問題を繰り返し解くことは,従来の2層最適化フレームワークにおける重い計算負荷を引き起こす。計算コストを減らし,最適化性能を維持するために,適応代理モデルベーススウォーム安全移動計画法を,この論文で開発した。衝突回避制約に当てはめた代理を調べ,代理の入力変数を解析し,効率改善のために選択した。特に,分類器ベースの代理管理戦略を,提案したアルゴリズムの最適化能力を改善するために,スウォーム安全移動問題のために設計した。最後に,提案方法を,2つの実世界スウォームマイグレーション問題,すなわち,幾何学的制約と割当て最適化問題による再構成問題に適用した。数値結果は,広く使用された遺伝的アルゴリズム法からの最適結果と比較して,著者らの方法が計算時間の約4%以内で類似の解を得ることができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *安全性 ,  効率化 ,  最適化問題 ,  変数 ,  地層 ,  *軌道 ,  高次元 ,  *スウォーム ,  制約条件 ,  遺伝的アルゴリズム ,  衝突回避
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  計算コスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 宇宙船群移動 ,  ハロー軌道 ,  衝突回避 ,  適応代理モデル ,  高速計画

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハロー軌道 ,  スウォーム ,  適応 ,  代理モデル ,  計画