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J-GLOBAL ID:202202280823195146   整理番号:22A0553750

周期的ブロックサンプリングデータに基づくスパースSARイメージング【JST・京大機械翻訳】

Sparse SAR Imaging Based on Periodic Block Sampling Data
著者 (5件):
資料名:
巻: 60  ページ: ROMBUNNO.5213128.1-12  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0016B  ISSN: 0196-2892  CODEN: IGRSD2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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最近,低地球軌道衛星搭載小型合成開口レーダ(MiniSAR)システムの新しい設計方式を,交互送信と受信操作を用いて方位角周期的ブロックサンプリングデータを収集するために統合トランシーバを利用するために提案する。そのような収集データはダウンサンプリングされるので,典型的な整合フィルタリング(MF)ベースの方法によって回復した画像は,明白な方位角曖昧さ,ゴースト,およびエネルギー分散の問題を持っている。そのようなデータのための適切な方法を見つけるために,スパース信号処理技術の助けを借りて,著者らは,最初にl_1ノルム正則化ベースの近似観測方式によるスパース合成開口レーダ(SAR)イメージングを導入して,大規模に考慮された場面を回復した。画像性能をさらに改善するために,l_2,1ノルムによる新しい近似観測明白なスパースSAR撮像法を提案した。l_1ノルムベースの方法と比較して,提案したひとつによる回復画像は,減少した方位角曖昧さとゴーストによってより良い画像品質を達成した。シミュレーションと実験結果は,提案した方法を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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レーダ  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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