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J-GLOBAL ID:202202280870483488   整理番号:22A0440829

黒色腫および非小細胞肺癌における12腫瘍突然変異負荷パネルの予測性能【JST・京大機械翻訳】

Prediction performance of twelve tumor mutation burden panels in melanoma and non-small cell lung cancer
著者 (6件):
資料名:
巻: 169  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3146A  ISSN: 1040-8428  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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免疫療法に対する反応を予測する潜在的バイオマーカーとして,癌遺伝子パネル(CGP)により推定できる腫瘍変異負荷(TMB)は,かなりの注目を集めている。しかし,CGPが免疫療法の有効性の予測において優れていることは明らかではない。12のCGPsを評価するために,著者らは,遺伝子組成,TMB測定の信頼性,および患者治療利益の予測性能の観点から,黒色腫と非小細胞肺癌(NSCLC)の13のデータセットを比較した。より大きなCGPsは一般的に良好に機能したが,それらのドライバー遺伝子と機能密度の比率は小さかった。CGPsは,2つの遮断で治療した黒色腫とNSCLC患者に対して,異なって実行した。さらに,長期臨床的利点の有無で患者を分類および予測する能力は類似していたが,十分には良くなく,より高性能のバイオマーカーを探索する必要がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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呼吸器の腫よう 
タイトルに関連する用語 (5件):
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