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J-GLOBAL ID:202202280871976177   整理番号:22A0827807

異なる領域にわたる臨床的に重要な癌の検出を強化するためのマルチパラメトリック磁気共鳴イメージングとPSA関連パラメータを組み合わせたノモグラムの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a nomogram combining multiparametric magnetic resonance imaging and PSA-related parameters to enhance the detection of clinically significant cancer across different region
著者 (10件):
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巻: 82  号:ページ: 556-565  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0088A  ISSN: 0270-4137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:前立腺癌(PCa)は,男性の間で最も一般的な癌である。本研究は,異なる前立腺領域の光において,前立腺造影およびデータシステム(PI-RADS)スコアおよび他の臨床指数を含む臨床的に重要な前立腺癌(csPCa)リスクノモグラムを開発し,さらに内部検証を行った。方法:2016年12月~2019年7月に超音波ガイド下経会磁気共鳴イメージング融合前立腺生検を受けた688人の患者を含む遡及的研究を行った。PI-RADSスコアおよび臨床変数(前立腺特異抗原[PSA],前立腺容積(PV),年齢,遊離/総PSAおよびPSA密度)を単変量および多変量ロジスティック回帰により組み合わせ,生検に適格な患者を同定した。予測モデルの性能をブートストラップ再サンプリングによって評価した。受信者動作特性(ROC)分析の曲線下面積(AUC)を,csPCaに対する一次ノモグラムモデルの精度を定量化するため示した。検量線を用いて,生検標本と新しいノモグラムの予測確率の間の一致を評価した。また,χ2試験を適用して,異なるPI-RADSスコアと前立腺領域に基づく融合生検と系統的生検の間の不均一性を評価した。結果:患者を含む688人の合計320人を,csPCa.csPCaを誤診スコア≧7と定義した。ROCと一致指数の両方が良い性能を示した。ノモグラムは,末梢ゾーンでcsPCaを予測するために0.867のAUCに達した;一方,遷移と頂点ゾーンのAUCは,それぞれ,0.889と0.757であった。PI-RADSスコア>3病変および末梢および移行帯での病変に対する融合生検と系統的生検の間に統計的有意性を検出した。【結論】著者らは,異なる位置に従って疑わしいイメージングの患者においてcsPCaを予測する新しいノモグラムを作成した。結果は,他の臨床パラメーターと組み合わせたPI-RADSスコアが前立腺生検前のcsPCaに対する頑健な予測能を示した。PSA,PV,年齢およびPI-RADSスコアを含むプレバイオプシーデータを組み込んだ新しいノモグラムは,不必要な生検を回避するための臨床意思決定に有用である。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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泌尿生殖器の腫よう 

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