文献

J-GLOBAL ID：202202280875130760   整理番号：22A1157795

一次視覚野における複数の手がかり阻害を用いたバイオインスパイアード輪郭検出モデル【JST・京大機械翻訳】

A bio-inspired contour detection model using multiple cues inhibition in primary visual cortex

著者 (5件)： Lin Chuan (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China) ,  Wen Ze-Qi (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China) ,  Xu Gui-Li (Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China) ,  Cao Yi-Jun (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China) ,  Pan Yong-Cai (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology, Liuzhou, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 81  号： 8  ページ： 11027-11048  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の視覚システムは,輪郭検出のような視覚タスクを効果的に実行するための情報受信と統合のための効率的なアーキテクチャを持っている。生理学的証拠は,一次視覚皮質の古典的受容野(CRF)におけるほとんどのニューロン応答が調節され,一般的に非CRF周辺により抑制されることを示した。これらの中心-周辺相互作用は,周辺における他の類似エッジに従ってエッジに対する応答を阻害し,促進すると考えられ,それはテクスチャを抑制し,輪郭を増強するのに有用である。本論文では,既存の単一ニューロンベースの抑制モデルと比較して,知覚的に突出した輪郭検出の性能を改善するために,サブフィールドベースの抑制による生物学的に動機付けられたモデルを提案した。新しいサブフィールドベースの抑制フレームワークを提示し,そこでは,抑制項を,領域内の方位ベースエネルギー分布と方向顕著性を含む多重手がかりを用いて,中心-周辺と周辺-周辺差と結合させた。広範な実験的評価は,提案した方法が,競合する方法,特に生物学的動機づけの方法のほとんどより優れていることを実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  相互作用 ,  動機づけ ,  ニューロン ,  実験 ,  生物学 ,  知覚神経 ,  多重化 ,  エネルギー分布 ,  *モデル ,  生理学 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： *輪郭抽出 ,  受容野 ,  *一次視覚皮質 ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 輪郭検出 ,  サブフィールド ,  非古典的受容野 ,  サラウンド抑制 ,  サラウンド-サラウンド相互作用

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  中枢神経系  (EJ12030F)

タイトルに関連する用語 (5件)： 一次視覚野 ,  手がかり ,  阻害 ,  輪郭検出 ,  モデル