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J-GLOBAL ID：202202280894325685   整理番号：22A1062381

リース間の読書:公開議論スレッドにおける誤情報への回答型の分類方式【JST・京大機械翻訳】

Reading Between the Lies: A Classification Scheme of Types of Reply to Misinformation in Public Discussion Threads

著者 (4件)： Buchanan George (iSchool, The University of Melbourne, Australia) ,  Kelly Ryan (The University of Melbourne, Australia) ,  Makri Stephann (Centre for HCI Design, City, University of London, United Kingdom) ,  McKay Dana (RMIT University, Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CHIIR ’22  ページ： 243-253  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン誤情報は, fiしい問題である。実証可能な偽情報は,真実よりもより速く,より広く伝播し,これは技術的アームレースを herんだ。誤情報に対処する1つの可能なメカニズムは社会的である:それは,攻撃される誤情報を見る証拠が,それに対する読者を「ぐことができる証拠がある。今日まで,誤情報によって火花された議論が如何にしていったかを調べた研究はない。人々が誤情報を含むポストに回答する異なる方法である。各事例における議論の流れがどうか。プラットフォームの間に差異があった。3つの公共議論プラットフォーム(Twitter,YouTubeと2つのニュースサイト)と3つのトピック(COVID,Brexitと気候変動)に関する議論スレッドの帰納的定性分析を通して,これらの疑問に取り組んだ。誤情報に対する回答のタイプの分類スキームを提示し,回答がプラットフォーム間で異なるパターンを示すことを示した。誤情報を含むポストに人々がどのように回答するかを知ることは,「人的ヒューマンミス情報インタラクションの知識を豊かにし,プラットフォーム設計における社会-技術的要因が誤情報拡散のリスクをいかに低減できるかの理解を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 設計 ,  相互作用 ,  *情報 ,  分類 ,  *リース ,  定性分析 ,  気候変動 ,  回線接続 ,  Web【情報システム】 ,  プラットフォーム【通信】 ,  *スレッド
準シソーラス用語： オンライン ,  情報伝播 ,  ユーチューブ ,  ニュースサイト ,  ツイッター ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 誤情報 ,  エコーチェンバ ,  情報共有

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (7件)： リース ,  読書 ,  公開 ,  議論 ,  スレッド ,  回答 ,  分類