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J-GLOBAL ID：202202280923975060   整理番号：22A0945954

収束クロスマッピングに基づくカーネル変化点検出【JST・京大機械翻訳】

Kernel change point detection based on convergent cross mapping

著者 (2件)： Ge Xinlei (School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, PR China) ,  Lin Aijing (School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, PR China)
資料名： Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation  (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation)
巻： 109  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3226A  ISSN： 1007-5704  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,収束交差マッピング(KCP-CCM)に基づくカーネル変化点検出と呼ばれる新しい方法を提案した。特に,KCPは,CCMに基づくスライディングウィンドウによって計算されたCCM統計を実行するのに使用される。したがって,本論文の主な目的は,複雑なシステムの進化を捕えるための多変量変化点検出法としてKCP-CCMを導入することである。この目的のために,著者らは,KCP-CCMが決定論的モデルのようなカオスシステムにおける相関と転送エントロピーに基づくKCPの性能において実質的な利得を提供することを示すために,シミュレーション実験のために異なる構築方法を有する3種類のデータセットを選択した。さらに,KCP-CCMは因果的測定法として,サブシステム間の非対称依存性を効果的に捕捉し,意思決定者のより正確な情報を提供する。最後に,2008年の金融危機の影響の下で金融システムに適用して,中国とアメリカの株式市場の連鎖に関する研究を補足した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  シミュレーション ,  非対称性 ,  株式市場 ,  利得 ,  無秩序系 ,  意思決定者
準シソーラス用語： スライディングウィンドウ ,  サブシステム ,  金融危機 ,  多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 動的因果律 ,  収束交差マッピング ,  伝達エントロピー ,  カーネル変化点検出

分類 (2件)： 化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 収束 ,  マッピング ,  カーネル ,  変化点検出