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J-GLOBAL ID：202202280968908469   整理番号：22A0439756

s依存競合リスクの下での多成分修理可能システムにおける不完全予防保全の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing imperfect preventive maintenance in multi-component repairable systems under s-dependent competing risks

著者 (4件)： Zhang Lin (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Chen Xiaohui (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China) ,  Khatab Abdelhakim (Laboratory of Industrial Engineering, Production and Maintenance (LGIPM), Lorraine University/National School of Engineering, Metz, France) ,  An Youjun (State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 219  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単成分修理システムに対する既存の保全最適化モデルを広く研究した。しかし,多成分再構成可能システム(MCRS)における保全最適化は,特に,コンポーネント間の確率的依存(s依存)競合リスクを扱う場合,依然として挑戦的な問題である。本論文では,s依存競合リスクの下で動作するMCRSのための新しい信頼性中心保全最適化モデルを開発した。s依存性をCopula法を用いて構築した結合信頼性関数によって捉え,未知パラメータを最尤推定(MLE)によって推定した。メインテナンス戦略は,コンポーネントとシステムレベルの両方で実行される。コンポーネントレベルでは,MCRSの信頼性が与えられた閾値に達するとき,予防保全(PM)を行う。PM行動は不完全であり,ハイブリッドハザード率アプローチを用いてモデル化される。システムレベルでは,ある数のPMサイクルの後,全体のシステムを予防的に置き換えた。提案した保守戦略の目的は,無限時間水平における全期待保全コスト率を最小化するPMサイクルの最適数と共に最適信頼性閾値を決定することである。得られた保全最適化問題の最適条件を,2つの命題を通して形式的に議論した。複数成分を有するボールねじ機構を研究する事例研究を提供して,提案した方法を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  最適化問題 ,  信頼性 ,  *保全 ,  *予防保全 ,  最尤法 ,  修理系 ,  保全費 ,  予防 ,  事例研究 ,  命題 ,  最適条件 ,  保守管理
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  保守戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多成分修理可能システム ,  s依存競合リスク ,  不完全な予防保全 ,  Copula法 ,  最適化

分類 (1件)： 設備管理  (KB02020X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 競合 ,  リスク ,  修理 ,  予防保全 ,  最適化