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J-GLOBAL ID：202202280987331340   整理番号：22A0563268

カバレッジモデリングにおける作業負荷のバランスのための発見的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A heuristic algorithm for balancing workloads in coverage modeling

著者 (4件)： Xu Jing (Department of Geography, University of California at Santa Barbara, Santa Barbara, CA 93106, USA) ,  Murray Alan T. (Department of Geography, University of California at Santa Barbara, Santa Barbara, CA 93106, USA) ,  Church Richard L. (Department of Geography, University of California at Santa Barbara, Santa Barbara, CA 93106, USA) ,  Wei Ran (School of Public Policy, University of California at Riverside, Riverside, CA 92521, USA)
資料名： Computers, Environment and Urban Systems  (Computers, Environment and Urban Systems)
巻： 92  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0226B  ISSN： 0198-9715  CODEN： CEUSD5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 位置カバー問題は,自然と建築環境の両方における施設立地決定を支援するための重要なツールである。しかし,サービス割当が明示的に考慮されないので,施設作業負荷は,古典的カバレッジモデリングアプローチを用いて,しばしば著しく変化する。伝統的に頼っているキャパシット化拡張に加えて,カバレッジモデリングにおける作業負荷をバランスさせるための明示的方法は,変動を最小化する目標で,サイト付き施設のペア間の作業負荷差を追跡することである。このようなアプローチは,作業負荷の公平性を考慮する有効な方法を提供するが,副産物は,正確な方法で関連モデルを解く際に,複雑さと計算上の困難さを増す。本論文では,カバレージモデリングにおける作業負荷の均衡化における計算上の困難に対処する発見的アルゴリズムを提案した。提案アルゴリズムは,効率的な方法で高品質解を導くための問題固有の知識を利用して,シミュレーテッドアニーリングと共に交換を組み入れる。経験的研究は,提案アルゴリズムがPareto最適フロンティアを効果的に近似する非支配解を生成することができるが,計算的に効率的な方法でそうであることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  *作業負荷 ,  被覆 ,  位置 ,  立地 ,  *モデリング ,  建築環境 ,  モデル ,  釣合 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  公平性
準シソーラス用語： Pareto最適 ,  高品質 ,  *発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 最大被覆 ,  作業負荷の公平性 ,  二目的最適化 ,  発見的アルゴリズム

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 作業負荷 ,  バランス ,  発見的アルゴリズム