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J-GLOBAL ID：202202281011263705   整理番号：22A0004716

ファミリー移動社会接触ビッグデータネットワークに基づくローン損失リンク顧客のための情報マッチングモデルと多角追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Information matching model and multi-angle tracking algorithm for loan loss-linking customers based on the family mobile social-contact big data network

著者 (8件)： Pang Sulin (Institute of Finance Engineering in School of Management/School of Emergency Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Pang Sulin (School of Emergency Industry, Guangzhou Pearl-River College of Vocational Technology, Huizhou 516131, China) ,  Pang Sulin (Guangdong Emergency Technology Research Center of Risk Evaluation and Prewarning on Public Network Security, Guangzhou 510632, China) ,  Wang Jiaqi (Institute of Finance Engineering in School of Management/School of Emergency Management, Jinan University, Guangzhou 510632, China) ,  Wang Jiaqi (School of Emergency Industry, Guangzhou Pearl-River College of Vocational Technology, Huizhou 516131, China) ,  Wang Jiaqi (Guangdong Emergency Technology Research Center of Risk Evaluation and Prewarning on Public Network Security, Guangzhou 510632, China) ,  Xia Lianhu (School of Emergency Industry, Guangzhou Pearl-River College of Vocational Technology, Huizhou 516131, China) ,  Xia Lianhu (Guangdong Emergency Technology Research Center of Risk Evaluation and Prewarning on Public Network Security, Guangzhou 510632, China)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 59  号： 1  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,家族モバイルソーシャル接触ビッグデータネットワークに基づくローン損失リンク顧客の追跡問題に焦点を合わせた。疑わしいローン損失-リンク顧客と家族メンバーの内因性を定義することによって,ローン損失-リンク顧客の家族メンバーのモバイル社会的接触ビッグデータネットワークを構築し,携帯電話利用習慣,接触類似性,およびモバイルソーシャル接触ビッグデータネットワークにおける接触点類似性の類似性を定義して,それに応じて研究した。次に,携帯電話利用習慣,接触位置,および疑わしいローン損失リンク顧客とローン損失リンク顧客の間の接触の類似性マッチング度を,類似性の展望から分析する。これは,ローン損失リンク顧客の情報マッチングモデルを確立して,ローン損失リンク顧客のマルチ角度追跡アルゴリズムを提案し,ローン損失リンク顧客のための情報マッチングとマルチ角度追跡を可能にして,中国の銀行のローンデータにモデルとアルゴリズムを適用する。経験的結果は,提案モデルとアルゴリズムがローン損失リンク顧客を追跡することができて,アルゴリズムが急速な収束を示すことを示した。本研究は,ローン損失リンク顧客を追跡し,資金を回収するための金融機関にとって,重要な意義と実用的価値を持つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  銀行 ,  金融機関 ,  類似性 ,  携帯電話
準シソーラス用語： 内因性 ,  追跡問題 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ファミリーモバイル社会接触ビッグデータネットワーク ,  ローン損失リンク顧客 ,  ローン損失リンク顧客の疑い ,  情報マッチングモデル ,  多角追跡アルゴリズム ,  ファミリーメンバーの親密性

分類 (5件)： 検索システム  (AC06030D) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報検索一般  (AC06010H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (9件)： ファミリー ,  社会 ,  ビッグデータ ,  損失 ,  リンク ,  顧客 ,  マッチング ,  モデル ,  追跡アルゴリズム