保証付きディスプレイ広告のための適応型統一割当フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Cheng Xiao; Liu Chuanren; Dai Liang; Zhang Peng; Fang Zhen; Zu Zhonglin

文献

J-GLOBAL ID：202202281062789310 整理番号：22A0930865

保証付きディスプレイ広告のための適応型統一割当フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An Adaptive Unified Allocation Framework for Guaranteed Display Advertising

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資料名：
号： WSDM ’22 ページ： 132-140 発行年： 2022年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ガランテイング(GD)は,広告者にとってe-コマースマーケティングにおいて広く使われており,ターゲット聴取者との同意の一致数を獲得する。契約制約の下で契約配信率を最大にするための主目的によって,ユーザ関心(クリックスルーレートと変換速度のような)も,広告と電子商取引プラットフォームのための投資に関する長期リターンを改善するために必須である。本論文では,要求レベルにおける聴衆印象の供給を考慮するだけでなく,聴衆印象の過割当を回避することにより,適応統一割当フレームワーク(AUAF)を設計した。特に,この割当てモデルは,不必要な配分を防ぐための明示的制約を伴う広告とユーザ興味の間の契約配信と整合を同時に最適化する。1日あたり10億スケール要求の課題に直面して,パラメータサーバベースの並列最適化アルゴリズムも開発し,提案割当てモデルを効率的に最適化し,数分に増分的に更新した。したがって,オフライン最適化結果およびオンライン決定は,リアルタイムサービスのために同期することができた。言い換えれば,提案アプローチは最適割当解と一致する適応ペーシングを達成できる。広範な実験結果は,提案したAUAFフレームワークが,契約配信率と平均クリックスルーレート(CTR)の両方を改善することができ,これが,本論文におけるユーザ興味を測定するために使用することを実証した。CTRの改善は,既存の方法と比較して統計的に有意である。さらに,2020年3月以来,AUAFはAlibabaの保証された表示広告システムに展開され,契約配信率の損失なしにCTRの10%以上の増加をもたらし,これはビジネスのための有意な価値創造をもたらした。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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市場調査,広告 , 計算機網

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