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J-GLOBAL ID：202202281067263940   整理番号：22A1171579

DNNベース音響モデリングを用いた鳥呼分類【JST・京大機械翻訳】

Bird Call Classification Using DNN-Based Acoustic Modelling

著者 (6件)： Rajan Rajeev (Department of Electronics and Communication Engineering, College of Engineering, Trivandrum, Thiruvananthapuram, India) ,  Rajan Rajeev (APJ Abdul Kalam Technological University, Thiruvananthapuram, Kerala, India) ,  Johnson Jisna (Department of Electronics and Communication Engineering, College of Engineering, Trivandrum, Thiruvananthapuram, India) ,  Johnson Jisna (APJ Abdul Kalam Technological University, Thiruvananthapuram, Kerala, India) ,  Abdul Kareem Noumida (Department of Electronics and Communication Engineering, College of Engineering, Trivandrum, Thiruvananthapuram, India) ,  Abdul Kareem Noumida (APJ Abdul Kalam Technological University, Thiruvananthapuram, Kerala, India)
資料名： Circuits, Systems, and Signal Processing  (Circuits, Systems, and Signal Processing)
巻： 41  号： 5  ページ： 2669-2680  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0430B  ISSN： 0278-081X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワーク隠れMarkovモデル(DNN-HMM)ベースの転写を用いた二鳥呼認識を提案した。本研究は,転写アプローチによる鳥呼分類のための人間の音声認識フレームワークを適応させる試みである。最初に,電話転写をCMU-Sphinxを用いて発生させ,辞書をグループ遅延ベースセグメンテーションを用いて修正した。その後,DNNベースの音響モデリングを通して,ハイブリッドDNN-HMMフレームワークを用いて,鳥呼転写を実行した。DNNベースの音響モデリングの間,メル周波数ケプストラム係数特徴(MFCCs)を計算し,モノホンモデル,トリホンモデル,および線形識別解析と最尤線形変換によって実験した。転写音素は最終段階でコンテキストベースルールを用いて補正される。563のオーディオトラックを有する10の種から成るデータセットに関して,提案した方法を評価した。ハイブリッドDNN-HMMアプローチは,94.46%の精度で畳み込みニューラルネットワークと長い短期メモリフレームワークより優れている。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  電話 ,  最尤法 ,  精度 ,  係数 ,  音素 ,  *モデリング ,  オーディオ機器 ,  モデル ,  辞書 ,  転写 ,  *隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： *音響モデリング ,  ケプストラム係数 ,  ディープニューラルネットワーク隠れマルコフモデル ,  ディープニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 隠れMarkovモデル ,  Gauss混合モデル ,  深層ニューラルネットワーク ,  畳込みニューラルネットワーク

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音響モデリング ,  鳥 ,  分類