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J-GLOBAL ID：202202281079498951   整理番号：22A0737514

モンテカルロシミュレーションとファジィ推論システムによるWatermainの故障指数モデリング【JST・京大機械翻訳】

Watermain’s failure index modeling via Monte Carlo simulation and fuzzy inference system

著者 (4件)： Dawood Thikra (School of Construction Management, Purdue University, West Lafayette, IN, 47907, USA) ,  Elwakil Emad (School of Construction Management, Purdue University, West Lafayette, IN, 47907, USA) ,  Mayol Novoa Hector (School of Civil Engineering, National University of St Augustin of Arequipa, Arequipa, Peru) ,  Fernando Garate Delgado Jose (School of Food Industries Engineering, National University of St Augustin of Arequipa, Arequipa, Peru)
資料名： Engineering Failure Analysis  (Engineering Failure Analysis)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0684A  ISSN： 1350-6307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 給水システムの劣化と劣化は,パイプライン故障と破損を引き起こす深刻な問題と考えられる。水質障害評価のリスクは,リスクでパイプを特定でき,持続可能性を維持する重要な戦略の1つである。本研究は,水ネットワーク故障指数(FI)の定量化と併せて,劣化モデリングのための新しい方法を示した。方法論は,様々なアルゴリズム,計算知能,および多数の因子間の相互作用を構築する。それは,2つのインテリジェントモデルを開発することを含んだ。第1は,複雑な反復シミュレーションを通して水メインの劣化指数(DIs)を推定するために設計されたモンテカルロシミュレーションモデル(MCSM)である。次に,生成指数を流線化し,ファジィエンジンにチャネル化し,第2のモデル,すなわちファジィ推論システムモデル(FISM)を開発した。モデルの構成を設計した後に,DIsは,出力値に順番に写像される84のファジー-if-thenルールに写像される。最後に,ファジィコンソレータは,水メインのFIを表す1つのクリスプ数を生成する。開発した方法をペルーのEl Pedregal市の水システムに実装した。結果は,62.3FIに対応する故障状態の中程度のリスクを示した。さらに,この方法の有効性を多重線形回帰(MLR)法に対して検証し,音であることを証明した。本研究は,介入する際のインフラストラクチャー管理者の洞察を提供し,維持し,置換するか,または,リハビリテートし,そして,その制約された資金を,最も保守的な資産に如何に集中させるかを,提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  相互作用 ,  管理者 ,  *故障 ,  ネットワーク ,  保全 ,  パイプライン ,  音響 ,  *モデリング ,  人工知能 ,  モデル ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  持続可能性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 劣化 ,  モデリング ,  配管破損 ,  配水ネットワーク ,  リスク ,  インフラストラクチャー

分類 (1件)： パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： モンテカルロシミュレーション ,  ファジィ推論システム ,  故障 ,  指数 ,  モデリング