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J-GLOBAL ID:202202281093562587   整理番号:22A1036832

深層学習モデルに基づくディジタル画像アートスタイル転送アルゴリズムとシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Digital Image Art Style Transfer Algorithm and Simulation Based on Deep Learning Model
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0689A  ISSN: 1058-9244  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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画像の中国のスタイル移動における貧しい領域描写と境界アーチファクトの問題を解決するために,ドレススタイルマイグレーションのための改良変分自動符号器(VAE)法を提案した。最初に,Yoo v3モデルを用いて,入力画像のドレス位置確認を迅速に同定して,次に,古典的意味セグメンテーションアルゴリズム(FCN)を用いて,2回所望のドレススタイル移動領域を微細に描写し,最後に,訓練されたVAEモデルを用いて,移動中国語スタイル画像を生成した。結果は,従来のスタイル移動モデルと比較して,改良VAEスタイル移動モデルが,ドレススタイルマイグレーションのためのより細かい合成画像を得ることができて,ドレススタイルマイグレーションシナリオの応用要求を満たすために,種々の中国の伝統的スタイルに適合できることを示した。いくつかの深層学習ベースモデルを評価し,平均0.6のBLEU値を達成した。変圧器ベースのモデルは,他のモデルよりも優れており,BLEU値は0.72に達した。Copyright 2022 Ziqi Lu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
引用文献 (25件):
  • T. Wang, K. Liu, J. Chen, A. Li, L. Li, "Study on the image object recognition and simulation based on deep learning algorithm," Paper Asia, vol. 1, no. 9, pp. 14-16, 2018.
  • L. Wu, T. Deng, "Computer network security analysis modeling based on spatio-temporal characteristics and deep learning algorithm," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1648, 2020.
  • W. Maciej, P. Hyunsoo, M. Jacek, J. K. Kyung, "Recent advances in general game playing," The Scientific World Journal, vol. 2015, pp. 22, 2015.
  • M. M. Cheng, X. C. Liu, J. Wang, S. P Lu, Y. K Lai, P. L Rosin, "Structure-preserving neural style transfer," IEEE Transactions on Image Processing: A Publication of the IEEE Signal Processing Society, vol. 22, no. 99, pp. 1, 2019.
  • M. Sung, J. Kim, M. Lee, B. Kim, T. Kim, J. Kim, "Realistic sonar image simulation using deep learning for underwater object detection," International Journal of Control, Automation and Systems, vol. 18, no. 2, pp. 1-12, 2020.
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