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J-GLOBAL ID:202202281152534727   整理番号:22A0983460

家畜産業におけるWSNのためのエネルギーを意識したクラスタベースルーティング最適化【JST・京大機械翻訳】

Energy-aware cluster-based routing optimization for WSNs in the livestock industry
著者 (6件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: e3816  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0358B  ISSN: 1124-318X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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家畜産業における無線センサネットワーク(WSNs)のコア目的は,それらの幸福のための異なる動物の状態と活動をモニターすることである。エネルギー制約として,これらの小型デバイスの消費を最適化する必要がある。WSNにおいてクラスタを作るためのいくつかの技術が開発されている。動物に取り付けたセンサノードは移動性で動的である。クラスタヘッド(CH)を選択してクラスタ内の通信を管理する。ネットワークの効率的作業のために,クラスタの寿命はより長く,ネットワーク操作を行うためのクラスタの最小数である必要がある。本論文は,家畜産業におけるWSNsのエネルギー消費を削減するために,灰色 wの社会的行動に基づくメタヒューリスティック人工知能技術を提示する。この自然発想クラスタリングアルゴリズムは,家畜産業におけるWSNsのためのロバストで滑らかな通信を提供する。グリッドサイズ,エネルギーレベル,方向,および伝送範囲は,アルゴリズムの性能を測定するために使用されるキーパラメータである。結果を,包括的学習粒子群最適化(CLPSO)およびアリコロニー最適化ベースクラスタリング(CACONET)のような,他のよく知られた類似の自然刺激最適化アルゴリズムと比較した。シミュレーション結果は,CACONETとCLPSOより,エネルギー効率,コスト有効性,およびCH選択において,灰色鉄最適化器の優位性を示した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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光通信方式・機器  ,  電話・データ通信・交換一般  ,  計算機網  ,  移動通信 
タイトルに関連する用語 (5件):
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