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J-GLOBAL ID：202202281191952005   整理番号：22A0653793

自動データ分割を用いた折畳み翼車両の実時間空力モデリング【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Aerodynamic Modeling of a Folding Wing Vehicle using Automatic Data Partitioning

著者 (1件)： Dias Joaquim N. (Flight Test and Research Institute)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 1309  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数領域における再帰Fourier変換(RFT)のような再帰技術は,実時間での空力パラメータの推定を提供できる。また,RFT法は時変パラメータを扱うことができるが,通常,現在の空気力学により速く適応するために忘却因子を必要とする。このアプローチは,高い迎え角による変動に対して適切であるが,モーフィング車両はこれらの技術に対する挑戦である。本研究では,リアルタイムパラメータ推定技術を折りたたみ翼車両に適用し,それは短時間にわたって空力において大きな変動を経験する可能性がある。非線形シミュレーション環境を用いて,翼の折畳み角を同時に変化しながら,最適化入力を実行した。結果は,推定の標準誤差に基づく新しいデータ分割スキームが,飛行試験操作の進行として,実時間で関心領域を自動的に分割できることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  研究 ,  *空気力学 ,  飛行試験 ,  迎え角 ,  *モデリング ,  *折畳み ,  パラメータ推定 ,  画像合成 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  モーフィング ,  実時間 ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 折畳み ,  翼 ,  実時間 ,  空力 ,  モデリング