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J-GLOBAL ID：202202281216985842   整理番号：22A0067544

教師なし学習方法に基づくブロックチェーン産業基盤の地域的クラスティング効果【JST・京大機械翻訳】

The Regional Clusting Effect of the Blockchain Industry Base on Unsupervised Learning Methods

著者 (7件)： Zhang Yuxi (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Su Muran (National Internet Emergency Center, CNCERT/CC, Beijing, China) ,  Wu Zhen (National Internet Emergency Center, CNCERT/CC, Beijing, China) ,  Chen Xiang (Computer Faulty, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Guo Haifeng (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Chang Xinxin (School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wang Hongzhi (Computer Faulty, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1490  ページ： 18-29  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックチェーン産業は,中国で急速に発展したが,特に異なる地域では,非常に不均一なパターンであった。本論文は,ブロックチェーン産業における不均等な地域パターンを描写するために教師なし学習法を採用した。ブロックチェーン会社,ブロックチェーンプロジェクト,R&D能力,資金調達,および人材配置を含む5つの側面の解析を行った。著者らは,中国のR&D活動の大部分が大学と研究機関に基づいているので,中国のR&D活動の大部分が大学と研究機関に基づき,R&D能力のクラスタが地域以外の都市中心であるので,4つの区域,すなわち,Guangdong,Beijing,Jiangsu,Zhejiangなどにおけるブロックチェーン産業クラスタを見つけた。Financingと人材配置は,異なる領域で類似のクラスタ化効果を示す。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 資本調達 ,  人的資源 ,  *教師なし学習 ,  都市 ,  クラスタ化 ,  クラスタ
準シソーラス用語： *ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ブロックチェーン産業 ,  産業流通 ,  地域クラスタリング ,  K-means ,  教師なし学習法

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  経営工学一般  (KA01010C) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教師なし学習 ,  チェーン ,  産業 ,  基盤 ,  地域