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J-GLOBAL ID：202202281271029790   整理番号：22A1175578

超音波処理支援撹拌スクイズ鋳造により作製したAA2014/Al2O3ナノ複合材料のプロセス最適化と機械的特性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Process Optimization and Studies on Mechanical Characteristics of AA2014/Al₂O₃ Nanocomposites Fabricated Through Ultrasonication Assisted Stir-Squeeze Casting

著者 (3件)： Gnanavelbabu A. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai, India) ,  Surendran K. T. Sunu (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai, India) ,  Kumar S. (Department of Industrial Engineering, CEG Campus, Anna University, Chennai, India)
資料名： International Journal of Metalcasting  (International Journal of Metalcasting)
巻： 16  号： 2  ページ： 759-782  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4481A  ISSN： 1939-5981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Taguchi Grey応答表面法を用いて,AA2014/Al_2O_3ナノ複合材料の製造に及ぼす新しい超音波支援スクイーズキャスティングパラメータの影響を調べた。実験は,超音波出力(1.5~2.25kW),超音波時間(4~16分),注入温度(700~850°C)のような超音波支援スクイーズ鋳造プロセスの5つの異なる制御可能パラメータを用いて,TaguchiのL_16直交配列を用いて行い,そして,強化(1-4)の重量%(初期凝固),スクイーズ圧力(50-200MPa),および重量%(1~4)を得た。プロセスの性能測定には,硬度,極限引張強度,伸び率および粒径を含めた。ナノ複合材料の微細構造を,光学顕微鏡,高分解能走査型電子顕微鏡およびX線回折法を用いて調べた。多重応答を単一グレイ関係グレードに変換し,次に応答曲面法を用いてモデリングと最適化に用いた。分散分析と3D表面プロットを作成し,AA2014/Al_2O_3ナノ複合材料の品質に影響する最も重要なパラメータを調べた。結果は,最適パラメータ設定が,2.2489kWの超音波パワー,15.91分の超音波時間,700.67°Cの鋳込温度,41MPaのスクイーズ圧力,および1.85の重量%であることを示した。TGRSMの結果は,超音波パワーが応答と最も強い相関を持ち,UTSと粒径の有意な改善を示した。確認実験は,GRGで0.201の改善を明らかにした。Copyright American Foundry Society 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝固 ,  *最適化 ,  走査電子顕微鏡 ,  *超音波 ,  分散分析 ,  *撹拌 ,  *アルミニウム ,  *アルミニウム合金 ,  *鋳造 ,  直交配列 ,  伸び率 ,  引張強さ ,  三次元 ,  実証実験
準シソーラス用語： *AA2014 ,  最適パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： アルミニウムナノ複合材料 ,  超音波治療 ,  タチ ,  灰色関係解析 ,  応答曲面法

分類 (1件)： 分散強化合金  (WE04030R)

タイトルに関連する用語 (12件)： 音波処理 ,  支援 ,  撹拌 ,  スクイズ ,  鋳造 ,  作製 ,  AA2014 ,  Al2O3 ,  ナノ複合材料 ,  プロセス最適化 ,  機械的特性 ,  研究