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J-GLOBAL ID：202202281299124849   整理番号：22A1159835

広域地理的範囲における大気二酸化炭素推定のための空間内挿法の性能評価【JST・京大機械翻訳】

Performance Assessment of Spatial Interpolation Methods for the Estimation of Atmospheric Carbon Dioxide in the Wider Geographic Extent

著者 (2件)： Uddin Muhammad Salaha (Department of Urban and Regional Planning, Khulna University of Engineering and Technology, Khulna, Bangladesh) ,  Czajkowski Kevin P. (Department of Geography and Planning, University of Toledo, Toledo, OH, USA)
資料名： Journal of Geovisualization and Spatial Analysis  (Journal of Geovisualization and Spatial Analysis)
巻： 6  号： 1  ページ： 10  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4592A  ISSN： 2509-8810  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 空間的に連続する大気二酸化炭素(CO_2)は,空間的に分解された排出インベントリーを検証し,温室効果ガス排出削減における政策有効性を測定するのに必要である。しかし,現在利用可能な地上ベースの観測ネットワークは,この目的を満たすには不十分である。さらに,大気輸送モデルベースのCO_2濃度データは,モデル入力として変動する排出量に対してほとんど批判される。本研究は,高密度空間被覆の利点を提供する衛星ベース観測カラム平均二酸化炭素(XCO_2)データベースを補間することにより,この限界を解決するための方法論的アプローチを示した。この目的のために,3つの空間補間法(SIMs),逆距離重みづけ(IDW),Spline,およびOrdinary Kriging(OK)を用いた。SIMsの性能を評価し,3つの統計的指標に基づいて比較した。さらに,観測ステーションデータで補間したXCO_2の変動性を評価するために,オリジナルおよびブートストラップサンプルにおける地上ベースステーション観測データを用いた。本研究は,Spline法がIDWとOKよりもXCO_2を広い空間範囲に補間すると結論した。一方,OKは地上基地データを説明するのにより良い結果を示した。本研究は,より広い空間範囲における連続期間衛星ベース品質データポイントの入手不能のため,補間法におけるXCO_2の年間変動を捉えるのに限定されている。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ブートストラップ ,  データベース ,  ネットワーク ,  被覆 ,  *内挿法 ,  *二酸化炭素 ,  地理学 ,  モデル ,  重みづけ ,  有効性 ,  排出量
準シソーラス用語： 排出インベントリ ,  大気輸送モデル ,  *大気二酸化炭素 ,  温室効果ガス削減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 排出インベントリー ,  空間補間 ,  カラム平均二酸化炭素(XCO_2) ,  逆距離重みづけ ,  通常クリギング ,  スプライン ,  地上設置ステーション

分類 (2件)： 対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 広域 ,  地理 ,  大気二酸化炭素 ,  推定 ,  内挿法 ,  性能評価