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J-GLOBAL ID：202202281319149524   整理番号：22A0925975

レジスタデータの相対および絶対リスクの直接モデリング:サルコイドーシスにおける死亡率リスク【JST・京大機械翻訳】

Direct modeling of relative and absolute risks in register data: Mortality risk in sarcoidosis

著者 (3件)： Gabriel Erin E. (Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden) ,  Arkema Elizabeth V. (Division of Clinical Epidemiology, Department of Medicine Solna, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden) ,  Sachs Michael C. (Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden)
資料名： Annals of Epidemiology  (Annals of Epidemiology)
巻： 66  ページ： 1-4  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3261A  ISSN： 1047-2797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:本論文では,疫学研究での時間対イベント結果のリスクを推定するための擬似観察に基づく回帰の使用と解釈を例証することを目的とした。【方法】著者らは,特定の時間における相対および絶対リスクにおけるコントラストの推定のために,疑似観察ベースの回帰を使用した。これは比例ハザード仮定を緩和し,二次計算または標準化を必要とせずに相対および絶対リスクを直接推定した。統計的ソフトウェアは,この方法の使用に利用可能であり,スウェーデンのサルコイドーシス患者における死亡率リスクの再解析における使用を実証する。【結果】著者らは,年齢による推定調整死亡率リスク差とリスク比率,および追跡調査の種々の年を報告する。1.62の危険率と比較して,著者らは,2年の追跡の1.7から10年の1.3までのリスク比率を見つけた。結論:擬似観察回帰は,感覚時間対イベントデータに対する柔軟で強力なツールである。モデルは実行が容易であり,解釈し,コックス回帰と標準化との標準的なツールと考えるべきである。統計的モデルと同様に,有効な推論に必要な仮定があり,それはケースバイケースベースで評価されるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  標準化 ,  *リスク ,  観察 ,  *レジスタ ,  *死亡率 ,  スウェーデン王国 ,  ソフトウェア ,  患者 ,  疫学 ,  *サルコイドーシス ,  追跡調査
準シソーラス用語： 疫学研究 ,  ハザード比 ,  比例ハザード ,  *絶対リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 生存解析 ,  回帰 ,  相対リスク

分類 (3件)： 疫学  (GB03000E) ,  原因不明の疾患・その他の疾患一般  (GD07010X) ,  循環系の疾患  (GJ03000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： レジスタ ,  リスク ,  モデリング ,  サルコイドーシス ,  死亡率