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J-GLOBAL ID：202202281321992760   整理番号：22A0416705

ラフ概念格子モデルに基づくセメントオントロジーのデータ解析プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

Data Analysis Platform of Cement Ontology Based on Rough Concept Lattice Model

著者 (4件)： Xu Hongsheng (Luoyang Normal University, Luoyang, China) ,  Xu Hongsheng (Henan Key Laboratory for Big Data Processing & Analytics of Electronic Commerce, Luoyang, China) ,  Jiang Shengli (Luoyang Normal University, Luoyang, China) ,  Zhang Yi (Luoyang Normal University, Luoyang, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 791  ページ： 1267-1274  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業生産と管理ビッグデータは,企業管理の近代化を促進することができて,それは,変換管理機構,効果的にコストを減らして,技術進歩をスピードアップして,企業競争力を強化することの側面において,非常に現実的経済利益と遠い社会的重要性を持った。本論文は,粗い概念格子モデルに基づくセメントオントロジーデータ解析プラットフォームを提案した。セメントオントロジー,相関ルールマイニング,知識管理,個人化推薦,および意思決定支援に基づく製品分析。大きいデータに基づく解析とマイニングプラットフォームは,企業が戦略的政策を再構築して,基礎としてデータ話し,そして,データ駆動が企業決定のコアになるのを助ける。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セメント ,  データ解析 ,  再構成 ,  *格子模型 ,  *オントロジー ,  知識管理 ,  データマイニング
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  データ駆動 ,  アソシエーション分析 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： オントロジー ,  ビッグデータプラットフォーム ,  ラフ概念格子モデル ,  セメント企業 ,  データマイニング

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 概念 ,  格子モデル ,  セメント ,  オントロジー ,  データ解析 ,  プラットフォーム