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J-GLOBAL ID：202202281325697304   整理番号：22A0467890

小売・物流業界を支える自動認識技術 リアルタイム在庫の可視化による店舗・物流業務改善の取り組み「sinops-CLOUD」による在庫可視化

著者 (1件)： 岡本数彦 (シノプス)
資料名： 月刊自動認識  (自動認識)
巻： 35  号： 2  ページ： 14-20  発行年： 2022年02月10日 
JST資料番号： L5737A  ISSN： 0915-1060  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 流通業においても,人手不足・働き方改革と共にDX推進が求められている。30年以上「在庫最適化」をテーマに取り組む当社から,DX推進の切り口として,在庫管理の重要性,在庫数のリアルタイムな計算と可視化で生まれる効果を事例を交えながら解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： *小売業 ,  *在庫管理 ,  物的流通 ,  在庫量 ,  可視化 ,  商店建築 ,  技術革新 ,  実時間処理
準シソーラス用語： ディジタルトランスフォーメーション ,  リアルタイム処理 ,  店舗 ,  物流

分類 (2件)： マーケティング  (KA06020W) ,  在庫管理  (KB05030D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 小売 ,  物流 ,  自動認識 ,  リアルタイム ,  在庫 ,  可視化 ,  店舗 ,  業務改善