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J-GLOBAL ID：202202281378173502   整理番号：22A1128804

チームインタラクティブ学習効果を考慮したシングルワーキンググループがタスクスケジューリングモデルを中断することを考える.【JST・京大機械翻訳】

Single workgroup interruptible task scheduling model considering team interactive learning effect

著者 (2件)： Li Bin (南京航空航天大学 経済与管理学院,江蘇 南京 211106) ,  Xie Naiming (南京航空航天大学 経済与管理学院,江蘇 南京 211106)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 28  号： 1  ページ： 161-174  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作業グループが仕事タスクを完成する時、チームメンバーの間に相互学習効果が存在し、ワーキンググループ規模、人員構造などの要素を考慮して、資源をもっとよく配置し、最適化スケジューリングを実現することができる。標準加工時間と単人学習効果に基づいてチーム相互作用学習効果を定義し、チーム相互作用学習効果と人員加工中断制約に基づく工時表現式を提案し、最大完了時間最小を目標とする単作業グループ中断タスクスケジューリングモデルを構築する。エリート保存遺伝的アルゴリズム(e-GA)に基づくモデル解決戦略を設計し,異なる規模,異なる人員構造の試験例を設計して,構築したモデルとアルゴリズムの有効性を検証した。実験結果は,構築したモデルとアルゴリズムが最適化スケジューリングを達成できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  時間 ,  相互作用 ,  加工時間 ,  *スケジューリング ,  資源 ,  *モデル ,  有効性 ,  チーム ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： メイクスパン ,  *学習効果 ,  協調学習 ,  *タスクスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： チーム ,  学習効果 ,  ワーキンググループ ,  中断