文献

J-GLOBAL ID：202202281397627012   整理番号：22A0397675

地震インピーダンス反転のための改良型TV型変分正則化法【JST・京大機械翻訳】

An Improved TV-Type Variational Regularization Method for Seismic Impedance Inversion

著者 (5件)： Wang Dehua (Department of Mathematics, Xi’an Technological University, Xi’an, China) ,  Gao Jinghuai (School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Sun Fengyuan (Guangxi Key Laboratory of Wireless Broadband Communication and Signal Processing, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Liu Naihao (School of Information and Communications Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Lili (Department of Mathematics, Xi’an Technological University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.7505205.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,ますます成熟したデコンボリューション技術に基づいて,既知の反射率からの音響インピーダンス(AI)反転を検討した。複雑な地質構造の地震データに対して,まず,Hessianの全変動(TV)半ノルムとFrobeniusノルムから成る提案した正則化器によるAI反転に対する正則化モデルを構築した。第二に,提案モデルを解くために周波数領域における分割Bregman(SB)反復アルゴリズムを開発した。最後に,合成およびフィールドデータによる提案手法の有効性を検証した。実験結果は,提案した方法が逆AI断面の横方向連続性とインピーダンス界面を良好に保存できるだけでなく,他の関連する方法よりも高い分解能インピーダンスセクションも提供することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インピーダンス ,  音響インピーダンス ,  界面 ,  反射率 ,  *変分法 ,  地質構造 ,  分解能 ,  *地震 ,  デコンボリューション ,  連続性 ,  *正則化 ,  有効性 ,  ノルム ,  周波数領域
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地震 ,  インピーダンス ,  反転 ,  TV ,  変分