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J-GLOBAL ID：202202281489109934   整理番号：22A0977535

ラプラシアン正則化協調表現射影によるハイパースペクトル画像のための教師なし次元縮小【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Dimensionality Reduction for Hyperspectral Imagery via Laplacian Regularized Collaborative Representation Projection

著者 (6件)： Jiang Xinwei (School of Computer Science and the Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Xiong Liwen (School of Computer Science and the Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Yan Qin (School of Computer Science and the Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Zhang Yongshan (School of Computer Science and the Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Liu Xiaobo (School of Automation and the Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Cai Zhihua (School of Computer Science and the Hubei Key Laboratory of Intelligent Geo-Information Processing, China University of Geosciences, Wuhan, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.6007805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 豊富なスペクトルバンドから成るハイパースペクトル画像(HSI)は,HSIs分類を行うとき,次元問題の curseに導くことができた。本レターでは,ラプラシアン正則化協調表現投影(LRCRP)と呼ばれる教師なし次元縮小(DR)法を提案し,そこではラプラシアン正則化と局所強化を協調表現(CR)に導入して隣接グラフを構築し,グラフ埋込みフレームワークにおけるスペクトル次元を低減した。構築したグラフはHSIにおける局所多様体と大域的情報を同時に保存するので,提案したLRCRPを用いて正確なHSI分類のための効果的な低次元特徴を抽出することができた。2つのHSIデータセットに関する実験結果は,提案モデルの有効性を実証した。ソースコードはhttps://github.com/XinweiJiang/LRCRPで利用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： グラフ ,  多様体 ,  分類 ,  *スペクトル画像 ,  *正則化 ,  *射影 ,  有効性 ,  スペクトル次元 ,  *次元縮小 ,  スペクトルバンド ,  *Laplace演算子
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 ,  ソースコード ,  低次元 ,  グラフ埋込み , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： ラプラシアン ,  正則化 ,  協調 ,  表現 ,  射影 ,  ハイパースペクトル画像 ,  教師 ,  次元縮小