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J-GLOBAL ID：202202281491750594   整理番号：22A1053110

意思決定支援法を用いた新規COVID-19症状診断のためのフレームワークの開発に向けて【JST・京大機械翻訳】

Toward on Develop a Framework for Diagnosing Novel-COVID-19 Symptoms Using Decision Support Methods

著者 (2件)： Yas Qahtan M. (Department Computer of Science, College of Veterinary Medicine, University of Diyala, Baqubah, Iraq) ,  Ouda Ghazwan K. (Department Computer of Science, College of Education for Humanities, University of Diyala, Baqubah, Iraq)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1548  ページ： 93-107  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新規コロナウイルス病は,最近世界で最も危険な流行性伝播と考えられている。世界保健機関(WHO)は,この流行を新規COVID-19と命名している。文献レビューによると,この流行による感染を確認する最も重要な症状は,高温,咳,息切れ,および胸痛である。一般的に,これらの症状は,新規COVID-19流行を有する人々にとって,ほとんどの死亡の実際原因となっている。本研究で採用したこれらの症状は,必須基準として採用した。基準間のコンフリクトは,本研究の課題をフォーマットした。本論文では,階層分析法(AHP)法を用いて,複数の基準に基づく疾患症状を診断するためのフレームワークを提案した。したがって,意思決定支援法は,様々な基準問題を解決するのに最も適している。結果は,発熱に対する平均(0.407)と±SD(0.166)で最も重要な基準を報告した。平均(0.116)および±SD(0.070)における胸痛の最も重要な基準は,最小であった。一方,平均(0.254)と±SD(0.099)での咳基準と平均(0.223)と±SD(0.127)での呼気基準の短さであった。本研究は,この疾患を有する人に対するコロナウイルス症状を直ちに診断するための医師の最適フレームワークを提示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高温 ,  世界保健機関 ,  病気 ,  文献展望 ,  呼気 ,  *症状 ,  熱症状 ,  人間 ,  胸痛 ,  AHP【評価】
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  *病態診断 ,  息切れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 新しいCovid-19 ,  発熱 ,  咳 C ,  呼吸の不足 ,  胸痛 ,  症状の診断 ,  多基準 ,  解析的階層プロセス

分類 (3件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  先天性疾患・奇形一般  (GD03010V) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意思決定支援法 ,  症状診断 ,  フレームワーク ,  開発