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J-GLOBAL ID:202202281532652200   整理番号:22A0106056

キプロス周辺の沖合風力資源評価のためのSentinel-1 SARデータの適合性の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluating the suitability of Sentinel-1 SAR data for offshore wind resource assessment around Cyprus
著者 (11件):
資料名:
巻: 182  ページ: 1228-1239  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0124C  ISSN: 0960-1481  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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沖合風は,将来のエネルギーシステムの広大な可能性で,国内再生エネルギー生産の優れた機会を提供する。しかし,沖合風力資源評価は,挑戦的である。リモートセンシングデータ,例えば合成開口レーダ(SAR)は,沖合風の空間変動に関する高い空間分解能詳細情報を提供し,また,他の発生源からの風速推定の長期的検証(例えば,風資源評価)のために使用された。数値気象予測モデル。本論文は,キプロス周辺の沖合地域における風力資源評価のためのSentinel-1 SARレベル2OCN製品の26か月時系列の評価に焦点を当てた。10年間の地域再解析データセット(UERRA)時系列とキプロスの5つの沿岸気象観測所からの風測定に対して,センチネルデータを評価した。比較は,2つのデータソースとUERRAの間に不一致が存在する間,フィットしたステーションとSentinel Weibull分布の間の全体的な一致を明らかにした。SentinelとUERRAWeibull由来統計の間に観察されたBiasは空間的に依存性であるように見える。予備的な風力評価結果は,キプロスの南西沖合地域に対する顕著な風力ポテンシャルを示し,平均400W/m2を超え,将来の海上風力発電プロジェクト開発に関して経済的に実行可能な解決策を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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風力発電  ,  風力エネルギー 

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