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J-GLOBAL ID:202202281592886962   整理番号:22A0183666

準共形マッピングに基づくヒト網膜トピックマップの定量的特性化【JST・京大機械翻訳】

Quantitative characterization of the human retinotopic map based on quasiconformal mapping
著者 (6件):
資料名:
巻: 75  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3156A  ISSN: 1361-8415  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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網膜上の視覚刺激に対する皮質ニューロン応答を示し,ヒト視覚系の理解に大きく貢献した。高磁場機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)における最近の進歩は,非常に詳細にin vivoでの網膜トピックマップを生成することを可能にしているが,マップの定量化は困難なままである。既存の定量化法は表面トポロジーを保存せず,しばしばマップに大きい幾何学的歪みを導入する。本研究では,計算共形幾何学と準共形Teichmueller理論に基づく新しいフレームワークを開発し,網膜トピックマップを定量化した。特に,著者らは,皮質表面共形パラメタリゼーション,表面スプラインベース皮質活性化信号平滑化,および頂点ワイズバーミ係数ベースマップ記述から成る一般的パイプラインを導入した。トポロジー条件の大部分の違反を補正した後,結果は,各視野位置で局所準共形写像歪を定量化することにより,リチノトピックマップを厳密に完全に特徴付ける”Beltrami係数マップ”(BCM)であった。BCMはトポロジー的および完全に再構成可能な網膜トピックマップを提供した。著者らは,現在利用可能な最新の網膜光データセットの最大状態である,ヒトコネクトームプロジェクト(n=181)からのV1網膜トピックマップを分析するために,新しいフレームワークを成功裏に適用した。先例のない精度で,V1レチノトピックマップは準コンフォーマルであり,局所マッピング歪は観察者間で類似していることを見出した。新しいフレームワークは,眼疾患の有無の個人の他の視覚領域および網膜トピックマップに適用でき,正常および臨床集団における視覚皮質組織の理解を改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中枢神経系  ,  医用画像処理  ,  視覚 

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