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J-GLOBAL ID：202202281595081727   整理番号：22A1169646

エッジコンピューティングと無線信号-空中画像融合によるブロックチェーンとUAV可能信号源同定【JST・京大機械翻訳】

Blockchain and UAV-Enabled Signal Source Identification with Edge Computing and Wireless Signal-Aerial Image Fusion

著者 (11件)： Xiao Jian (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China310018,) ,  Xiao Jian (Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China) ,  Liu Peng (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China310018,) ,  Liu Peng (Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China) ,  Lin Huaming (Hangzhou Security and Technology Evaluation Center, Hangzhou, China310020,) ,  Fang Hangxiang (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China310027,) ,  Xu Jiayi (School of Computer Science and Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China310018,) ,  Shan Hangguan (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China310027,) ,  Hu Haoji (College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, China310027,) ,  Huang Yi (Hangzhou Security and Technology Evaluation Center, Hangzhou, China310020,) ,  Lu Huijuan (Key Laboratory of Electromagnetic Wave Information Technology and Metrology of Zhejiang Province, College of Information Engineering, China Jiliang University, Hangzhou 310018, China)
資料名： Wireless Communications & Mobile Computing  (Wireless Communications & Mobile Computing)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1338A  ISSN： 1530-8669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,無人航空機(UAV)とブロックチェーンからなる新しい信号源同定システムを提案し,その中で,同定法は両眼カメラデータを完全に利用し,信号強度を受信した。UAVタスクはブロックチェーン技術とスマート契約を用いて組織化される。オブジェクトの送信電力とチャネル経路損失係数がUAVに未知である課題に取り組むために,最尤推定法を開発し,経路損失対数正規シャドウイングモデルにおけるパラメータを推定した。次に,平均二乗誤差を,信号オブジェクトを区別するための計量として使用した。シミュレーション結果は,提案方法が効果的にタスクを完了できることを示した。また,モバイルエッジコンピューティング(MEC)は,UAVテストベッドシステムを設計し,実際の環境で実装する。このシステムは,候補オブジェクトの数が3である場合に正確に動作する。Copyright 2022 Jian Xiao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  最尤法 ,  経路 ,  *無人機 ,  対数 ,  チャネル ,  IDシステム
準シソーラス用語： 送信電力 ,  平均二乗誤差 ,  *画像融合 ,  *ワイヤレス ,  信号強度 ,  *信号源 ,  経路損失 ,  損失係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (38件)：

• K. M. Almgren, A. Olofsson, S. Magnusson, Radio Signal Source Identification System, EP, 2001.
• Z. Li, A. Giorgetti, S. Kandeepan, "Multiple radio transmitter localization via UAV-based mapping," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 9, pp. 8811-8822, 2021.
• Y. Li, F. Shu, B. Shi, X. Cheng, Y. Song, J. Wang, "Enhanced RSS-based UAV localization via trajectory and multi-base stations," IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 6, pp. 1881-1885, 2021.
• M. Calì, R. Ambu, "Advanced 3D photogrammetric surface reconstruction of extensive objects by UAV camera image acquisition," Sensors, vol. 18, no. 9, pp. 2815, 2018.
• D. Wierzbicki, "Multi-camera imaging system for UAV photogrammetry," Sensors, vol. 18, no. 8, pp. 2433, 2018.

タイトルに関連する用語 (8件)： エッジコンピューティング ,  無線 ,  空中画像 ,  融合 ,  ブロックチェーン ,  UAV ,  信号源 ,  同定