文献
J-GLOBAL ID:202202281607538399   整理番号:22A0097407

リアルタイム質量分析と液体クロマトグラフィー質量分析における直接分析を用いたタバコ製品の迅速分化と品質管理【JST・京大機械翻訳】

Rapid differentiation and quality control of tobacco products using Direct Analysis in Real Time Mass Spectrometry and Liquid Chromatography Mass Spectrometry
著者 (8件):
資料名:
巻: 238  号: P2  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0324A  ISSN: 0039-9140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究は,シガの迅速でコスト効率の良い品質管理のためのリアルタイム質量分析(DART-MS)における直接分析の使用を初めて記述した。質量スペクトルに関する多変量解析(PCAとLDA)はタバコ製品の識別のための非常に効率的なモデルをもたらした。シガの地理的起源に加えて,タバコ葉の異なる前処理も決定できた。モデルの交差検証は92.18%までの予測精度を与えた。すべての結果を,LC-MSを参照法として用いて比較した。クロマトグラムの多変量解析も88.1%までの正確さスコアを持つ強力なモデルをもたらした。しかし,LC-MSで生成されたモデルはタバコ葉の地理的起源や異なる前処理を決定できなかった。定性分析に加えて,タバコ葉のニコチン含量も両方法で測定した。正確な定量はDART-MSでは不可能であったが,>0.96の相関係数がLC-MSとの直接比較で達成され,それは問題のないニコチン含量についての半定量的記述を可能にした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
有機化合物の各種分析  ,  たばこ 
物質索引 (1件):
物質索引
文献のテーマを表す化学物質のキーワードです

前のページに戻る