妊娠糖尿病患者の支援のための遠隔モニタリング技術の影響:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Bertini Ayleen; Bertini Ayleen; Garate Barbara; Pardo Fabian; Pardo Fabian; Pelicand Julie; Pelicand Julie; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Sobrevia Luis; Torres Romina; Chabert Steren; Chabert Steren; Chabert Steren; Salas Rodrigo; Salas Rodrigo; Salas Rodrigo

文献

J-GLOBAL ID：202202281624894123 整理番号：22A1027088

妊娠糖尿病患者の支援のための遠隔モニタリング技術の影響:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Impact of Remote Monitoring Technologies for Assisting Patients With Gestational Diabetes Mellitus: A Systematic Review

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資料名：
巻： 10 ページ： 819697 発行年： 2022年
JST資料番号： U7059A ISSN： 2296-4185 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：文献レビュー発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

導入:チリでは,中社会経済的レベルの8人の妊婦の1人は妊娠糖尿病(GDM)を有し,一般的に,GDMの女性は5~10%が出産後に2型糖尿病を発症した。最近,様々な技術的ツールが,血糖目標を満たし,一定のグルコースモニタリングを容易にするためにGDM患者を助けるために出現し,これらの作業をより直接的で快適にする。【目的】血糖目標を達成するために,GDM患者の支援における遠隔モニタリング技術の影響を評価して,母親と彼女の子供のために,妊娠中のリスクを減らすとき,それぞれの長所と短所を知る。【方法】合計188の論文を,「グルコースレベル,「血糖」,「血糖指数」,「血糖」,および「技術ツール」の「「血糖」,「モバイル応用」,「技術ツール」,「tel薬,」「技術ツール」,「「できるり」,「技術ツール」,「移動medi」,「技術ツール」,「できるmedi」「「技術ツール」,「「移動medi」,「技術ツール」,「「摩耗medi」,「技術ツール」,「移動medi」,および科学の3つの科学的データベースから,次の3つの科学的データベースから発行された。これらをMendeleyプラットフォームで管理し,PRISMA法を用いて分類した。結果:合計28の論文を,包含と除外基準に従って除去後に選択した。主な測定は,血糖と4つの医療機器(グルコメーター:従来型,赤外線ポートで,Bluetooth,Smartタイプと連続グルコースモニター)で,デジタル技術と共に,2つの同定されたデジタルプラットフォーム(モバイルアプリケーションとオンラインシステム)を通して特定の機能を可能にする。4つの論文で,食後グルコースは,対照群よりTele-GDM群で低かった。血糖コントロールの改善,満足度と受容性の増加,母体の信頼,妊娠体重増加の減少,GDMの知識,その他の関連する側面などの利益が観察された。また,医療チームの時間の最適化に関する肯定的コメントがあった。結論:本レビューは,妊娠中のリスクを低減するとき,遠隔モニタリング技術のそれぞれの長所と短所について知る機会を提供する。GDM中心技術は,女性の健康に寄与するために,転帰を評価し,個別化された解決策を仕立てるのに役立つ可能性がある。ヘルスケアシステムへの影響を知るにはより多くの研究が必要である。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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婦人科疾患,妊産婦の疾患 , 代謝異常・栄養性疾患一般

引用文献 (58件)：

Al-ofiE. A., MosliH. H., GhamriK. A., GhazaliS. M. (2019). Management of Postprandial Hyperglycaemia and Weight Gain in Women with Gestational Diabetes Mellitus Using a Novel Telemonitoring System. J. Int. Med. Res. 47, 754-764. doi: 10.1177/0300060518809872
AlbertL., CapelI., García-SáezG., Martín-RedondoP., HernandoM. E., RiglaM. (2020). Managing Gestational Diabetes Mellitus Using a Smartphone Application with Artificial Intelligence (SineDie) during the COVID-19 Pandemic: Much More Than Just Telemedicine. Diabetes Res. Clin. Pract. 169, 108396. doi: 10.1016/j.diabres.2020.108396
AlqudahA., McMullanP., ToddA., O’DohertyC., McVeyA., McConnellM., et al (2019). Service Evaluation of Diabetes Management during Pregnancy in a Regional Maternity Hospital: Potential Scope for Increased Self-Management and Remote Patient Monitoring through mHealth Solutions. BMC Health Serv. Res. 19, 662. doi: 10.1186/s12913-019-4471-9
American Diabetes Association (2020). Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Medical Care in Diabetes-2020. Diabetes Care 43, S14-S31. doi: 10.2337/dc20-S002
American Diabetes Association (2014). Standards of Medical Care in Diabetes-2014. Diabetes care 37 Suppl 1, S14-S80. doi: 10.2337/dc14-S014

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