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J-GLOBAL ID:202202281647911927   整理番号:22A0554160

ロバスト性コストによるJPEGステガノグラフィのロバスト性の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the Robustness of JPEG Steganography With Robustness Cost
著者 (4件):
資料名:
巻: 29  ページ: 164-168  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0576A  ISSN: 1070-9908  CODEN: ISPLEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多数のユーザアップロード画像のために,ソーシャルネットワークは,秘密通信のための安全なチャネルになった。しかし,ソーシャルネットワークのJPEG再圧縮はステゴ画像のDCT係数を変化させ,適応ステガノグラフィの失敗をもたらす。損失チャネルにおけるステガノグラフィを達成するために,ロバストステガノグラフィを提案した。本レターでは,ロバストステガノグラフィのJPEG再圧縮に対する能力を,ロバスト性コスト関数を導入することによってさらに改善した。ロバスト性コストを計算するために,DCT係数から計算した空間領域に基づくロバスト性モデルを最初に提案した。次に,ロバスト性コストを,修正DCT係数から計算した空間画素とロバスト性モデル調整空間ピクセル間の距離を測定することによって獲得した。歪関数とロバスト性コスト関数を結合して,提案方法は,満足なセキュリティ性能を維持しながら,かなりのロバスト性性能を持っている。実験結果は,セキュリティ性能に関して4.04%の最大減少によって,提案したアルゴリズムが最先端のロバストステガノグラフィと比較してロバスト性性能に関して顕著な改良を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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信号理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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