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J-GLOBAL ID：202202281655222246   整理番号：22A1171587

心音異常検出のための効果的なCADシステム【JST・京大機械翻訳】

An Effective CAD System for Heart Sound Abnormality Detection

著者 (3件)： Giorgio Agostino (DEI - Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Guaragnella Cataldo (DEI - Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Rizzi Maria (DEI - Department of Electrical and Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy)
資料名： Circuits, Systems, and Signal Processing  (Circuits, Systems, and Signal Processing)
巻： 41  号： 5  ページ： 2845-2870  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0430B  ISSN： 0278-081X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心臓音信号の研究は,心臓疾患をモニターし,心臓血行動態状態を評価するための有用なアプローチと考えられる。事実,いくつかの心臓障害は,強度,時間関係およびスペクトル含有量のような心臓音信号特性において,ible然である。心血管病理学スクリーニングと予防における心臓専門医を支援するため,発音記録を分割し,分類できる計算機支援システムを提案した。基本的な心音,収縮期および拡張期の検出の後,様々な特徴を抽出して,冗長性を避けて,特徴識別能力を定量化するために相関解析を行った。正常または異常として心臓音信号を分類する際の精度,感度,および特異性を考慮して,考案されたシステムの性能を評価し,PhysioNet/CinCチャレンジ2016データベースによって提供された記録の全収集を採用して試験した。得られた結果は,臨床診療中の専門家の解釈を支援する方法能力を示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  データベース ,  心臓 ,  特徴抽出 ,  血液動態 ,  スペクトル ,  期間 ,  心臓病 ,  信号特性 ,  計算機利用システム ,  *心音 ,  発音 ,  スクリーニング
準シソーラス用語： 拡張期 ,  相関分析 ,  収縮期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 心音 ,  PCG ,  コンピュータ支援検出と診断(CAD) ,  セグメンテーション ,  特徴抽出 ,  分類

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 心音 ,  異常検出 ,  CADシステム