文献

J-GLOBAL ID：202202281727694707   整理番号：22A0974246

連続正規化フローを用いた分子系のための効率的モンテカルロサンプリング【JST・京大機械翻訳】

Efficient Monte Carlo Sampling for Molecular Systems Using Continuous Normalizing Flow

著者 (4件)： Endo Katsuhiro (Department of Mechanical Engineering, Keio University, Japan) ,  Yuhara Daisuke (Department of Mechanical Engineering, Keio University, Japan) ,  Yuhara Daisuke (Science & Innovation Center, Mitsubishi Chemical Corporation, Japan) ,  Yasuoka Kenji (Department of Mechanical Engineering, Keio University, Japan)
資料名： Journal of Chemical Theory and Computation  (Journal of Chemical Theory and Computation)
巻： 18  号： 3  ページ： 1395-1405  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2328A  ISSN： 1549-9618  CODEN： JCTCCE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モンテカルロ分子シミュレーションは分子挙動をシミュレートするための強力な計算法である。それは分子系の可能な状態の試料を生成する。試料を効率的に生成するためには,可能な状態になるとは限らない非常に高いエネルギー状態を示唆することは有利である。本研究では,モンテカルロ分子シミュレーションのための新しいサンプリング法,すなわち,連続正規化分子流(CNMF)法を提案して,それはいくつかの初期分布から分子状態の種々の確率的分布を作り出すことができる。CNMF法は,2体分子間相互作用項を有する一次微分方程式を解くことによって,サンプルを生成する。また,逆二乗流と呼ばれるCNMFを用いて,特定の確率的分布を開発し,分子対が近接しているとき,ゼロ確率密度を持つ分布を与え,一方,確率密度は,他のすべての場合において初期分布から一様に圧縮された。逆二乗流を用いて,モンテカルロ分子シミュレーションは標準シミュレーションよりも効率的であることを示した。CNMF法の計算コストの増加は無視できないが,この方法は並列計算に実現可能であり,拡張の可能性を持っている。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モンテカルロ法 ,  シミュレーション ,  微分方程式 ,  *分子 ,  分子間相互作用 ,  分子流 ,  分布 ,  *標本抽出 ,  確率密度 ,  並列演算 ,  *分子系 ,  *正規化
準シソーラス用語： エネルギー状態 ,  分子シミュレーション ,  計算コスト ,  *モンテカルロサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 物理化学一般その他  (CB01030T) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 正規化 ,  フロー ,  分子系 ,  モンテカルロサンプリング