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J-GLOBAL ID：202202281727829259   整理番号：22A0482110

挿入と削除のあるチャネル上の極符号のための複雑さ低減逐次消去復号化【JST・京大機械翻訳】

Reduced-Complexity Successive-Cancellation Decoding for Polar Codes on Channels With Insertions and Deletions

著者 (4件)： Sun He (School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Liu Rongke (School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China) ,  Tian Kuangda (Beijing Huawei Digital Technologies Company Ltd., Beijing, China) ,  Dai Bin (School of Internet of Things, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 70  号： 1  ページ： 45-58  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,挿入/削除誤差チャネル上の極符号のための簡易逐次消去(SC)復号化アルゴリズムを提案した。最初に,SC復号化を,挿入/欠失チャネル上の極符号を解読するために設計し,そして,関節重量分布を,異なるシナリオの発生確率を測定するために導き出した。小さな発生確率を有するいくつかのシナリオは,無視できる性能損失でより低い復号化複雑性を得るために,剪定できる。これに触発されて,固定枝刈り戦略(FPS)は,与えられた性能要件でできるだけ多くのシナリオとして枝刈りできる復号化複雑性を減らすために提案される。結合重量分布の周期性を利用することによって,剪定SC復号化のブロック誤り率の上限を引き出した。さらに,上限の収束に従って,動的自己調整剪定戦略を設計して,復号化複雑性をさらに減らして,剪定アルゴリズムの柔軟性を改善した。シミュレーション結果は,提案した剪定ベースの復号化アルゴリズムの復号化複雑性が,最先端のシナリオ単純化SC復号化アルゴリズムと比較して,かなり減少することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  簡素化 ,  *復号化 ,  柔軟性 ,  チャネル
準シソーラス用語： 周期性 ,  発生確率 ,  複雑性 ,  ブロック誤り率 ,  復号化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 削除 ,  チャネル ,  極 ,  符号 ,  複雑さ低減 ,  逐次 ,  消去 ,  復号化