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J-GLOBAL ID：202202281732433452   整理番号：22A1062685

人間-AI協調,臨床意思決定支援システムのための効率的なアノテーションに向けて:物理的脳卒中リハビリテーション評価に関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

Towards Efficient Annotations for a Human-AI Collaborative, Clinical Decision Support System: A Case Study on Physical Stroke Rehabilitation Assessment

著者 (5件)： Lee Min Hun (Singapore Management University, Singapore) ,  Siewiorek Daniel P. (Carnegie Mellon University, United States) ,  Smailagic Asim (Carnegie Mellon University, United States) ,  Bernardino Alexandre (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Tecnico, University of Lisbon, Portugal) ,  Bermudez i Badia Sergi (Faculdade de Ciencias Exatas e da Engenharia, Universidade da Madeira, Portugal)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： IUI ’22  ページ： 4-14  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能(AI)と機械学習(ML)アルゴリズムは,健康における様々な意思決定タスク(例えばリハビリテーション評価)をサポートするためにますます探索されている。しかし,そのようなAI/MLベースの意思決定支援システムの開発は,注釈付きデータセットを収集するための高価なプロセスのために挑戦的である。本論文では,ドメインエキスパートからルールベース(RB)モデルを持つMLモデルを増強する,人間-AI協調,臨床意思決定支援システムの開発プロセスについて述べた。15名の脳卒中後生存者と治療士からの3つの運動データセットによる身体的脳卒中リハビリテーションの評価との関連で,その経験的評価を行った。本結果は,意思決定支援システムの効率的な開発とアノテーションに関する新たな洞察をもたらす:注釈付きデータセットが最初に利用できないとき,RBモデルは,脳卒中後の生存者の運動の質の評価と,MLモデルの訓練のための効率的な注釈をサポートするための低い信頼スコアのサンプルの同定に使用できる。特に,このシステムは,セラピストからすべての注釈を持つMLモデルと等しく良い性能を達成するMLモデルを訓練するために,セラピータから注釈の22~33%だけを必要とする。本研究では,注釈付きデータセットを効果的に収集し,複雑な意思決定タスクをサポートするための人間-AI協調アプローチの価値を論じた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *意思決定 ,  *リハビリテーション ,  人工知能 ,  モデル ,  *脳卒中 ,  治療法 ,  *事例研究 ,  *意思決定支援システム ,  機械学習 ,  ルールベース ,  *アノテーション
準シソーラス用語： *臨床意思決定支援システム ,  生存者 ,  *脳卒中リハビリテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 臨床意思決定支援システム ,  人間中心AI ,  人間とAIの協調 ,  人間インザループシステム ,  身体脳卒中リハビリテーションの評価

分類 (2件)： リハビリテーション  (GB06000Z) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 人間 ,  AI ,  協調 ,  臨床意思決定支援システム ,  アノテーション ,  物理 ,  脳卒中リハビリテーション ,  評価 ,  研究