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J-GLOBAL ID：202202281746612143   整理番号：22A0397726

再局在化モジュールを用いた低低速目標追跡【JST・京大機械翻訳】

Low-Slow-Small Target Tracking Using Relocalization Module

著者 (5件)： Wang Yingying (College of Information Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing, China) ,  Li Wei (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Huang Zhanchao (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Tao Ran (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Ma Pengge (School of Intelligent Engineering, Zhengzhou University of Aeronautics, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8005105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気空間の段階的開放によって,非協同低高度低速小型(LSS)ターゲットの追跡は,セキュリティの維持にとって重要である。それは,特に複雑なシナリオとリアルタイム制約のために,まだ挑戦的な問題である。本レターでは,複雑な背景における移動目標を失う問題を軽減することを目的として,小飛行物体追跡のための再局在化(TRL)フレームワークによる効率的な追跡を提案した。設計した再局在化モジュールは,特徴集合モジュールと大域的探索モジュールから成る。一方では,特徴集合モジュールを設計フレームワークに統合し,小さなターゲットを位置決めする能力を増加させた。他方,大域的探索モジュールを開発し,追跡性能を更新し,長期小物体追跡タスクにおける見逃しターゲットに対処することを試みた。宣言する必要があるのは,基本的な追跡モジュールが,小さな目標の追跡を達成するために設計した再局在化モジュールと協調するということである。2つの小型飛行目標データセットの性能評価といくつかの最先端の手法との比較は,提案したフレームワークの有効性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *飛翔 ,  低速度 ,  有効性 ,  性能評価 ,  セキュリティ
準シソーラス用語： 物体追跡 ,  実時間 ,  局在化 ,  *ターゲット追跡 ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 局在化 ,  モジュール ,  低速 ,  目標追跡