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J-GLOBAL ID：202202281749175521   整理番号：22A0456896

エンタープライズ環境におけるIoTサービスのマルチレベル視認性スコーピングのためのアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An Approach for Multi-Level Visibility Scoping of IoT Services in Enterprise Environments

著者 (3件)： Zhou Qian (Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Pandey Omkant (Computer Science, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA) ,  Ye Fan (Electrical and Computer Engineering, Stony Brook University, Stony Brook, NY, USA)
資料名： IEEE Transactions on Mobile Computing  (IEEE Transactions on Mobile Computing)
巻： 21  号： 2  ページ： 408-420  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1357A  ISSN： 1536-1233  CODEN： ITMCCJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IoTでは,近隣のデバイスが利用できるサービスが,ユーザデバイス(例えば,スマートフォン)によって発見され,彼らがそれらをアクセスするコマンドを発行できる。大規模,不均一企業環境におけるサービス可視度スコーピングは,例えば近接性ベースの相互作用,装置の性質とユーザ属性による識別された可視度,頻繁なユーザチャーン,このようにして,複数のユニークな特徴を持っている。それらは既存の解決策を完全に不十分にする。並列に3レベル,細粒可視度スコーピングを提供する分散アルゴリズムであるArgusを提案する:i)サービスが誰と同一に見えるレベル1の公開視認性;ii)サービス可視度がユーザの非感受性属性に依存するレベル2識別可視度;iii)サービス可視度が利用者の敏感な属性に依存するレベル3のカバー可視度を,明示的に開示しない。広範な解析と実験は,i)Argusが安全であることを示した。ii)そのレベル2は,Attributeベースの暗号化を用いた作業としてスケーラブルで計算的に効率的であり,レベル3は,Paringベースの暗号を用いた作業と同じように10xである。iii)それは,満足するユーザ経験のために速くて,アジャイルであり,0.25sのコストを,レベル2またはレベル3のデバイスのために,0.25sのコストを20のレベル1の装置と0.63sに発見する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  感受性 ,  企業環境 ,  *可視度 ,  暗号 ,  分散アルゴリズム ,  スマートフォン
準シソーラス用語： マルチレベル ,  視認性 ,  スコーピング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： エンタープライズ ,  環境 ,  IoT ,  サービス ,  マルチレベル ,  視認性 ,  スコーピング