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J-GLOBAL ID：202202281768942166   整理番号：22A1023332

ウイルス干渉の疫学的結果:2つの相互作用ウイルスの数学モデリング研究【JST・京大機械翻訳】

Epidemiological Consequences of Viral Interference: A Mathematical Modeling Study of Two Interacting Viruses

著者 (2件)： Pinky Lubna (School of Health Professions, Eastern Virginia Medical School, Norfolk, VA, United States) ,  Dobrovolny Hana M. (Department of Physics & Astronomy, Texas Christian University, Fort Worth, TX, United States)
資料名： Frontiers in Microbiology (Web)  (Frontiers in Microbiology (Web))
巻： 13  ページ： 830423  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7080A  ISSN： 1664-302X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかのウイルスは,同じ宿主に同時に存在するとき,他のウイルスの成長を阻止または抑制する能力を持っている。この型のウイルス干渉またはウイルスブロックは,SARS-CoV-2および他の共循環呼吸器ウイルスを含むいくつかの呼吸器ウイルス間の潜在的相互作用として示唆されてきた。著者らは,単一宿主内の別の感染を阻止する1つのウイルスの能力が,区画の疫学的モデルを用いて,感受性個体群内のウイルスの拡散に影響を及ぼす方法を探究した。ウイルスブロックの集団レベル効果は,抑制されたウイルスに感染した人々の数の減少であることを見出した。ウイルスが類似の疫学的パラメータを持つとき,この効果は最も顕著である。SARS-CoV-2とインフルエンザ,呼吸器合胞体ウイルス(RSV),および鼻ウイルスの同時循環流行をシミュレートするためモデルを使用し,SARS-CoV-2とRSVの共循環がSARS-CoV-2の最も抑制を引き起こすことを見出した。逆説的に,SARS-CoV-2とインフルエンザまたは鼻ウイルスの共循環は,SARS-CoV-2流行に殆ど変化をもたらさないが,インフルエンザと鼻ウイルス流行のタイミングのシフトを引き起こす。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  数学モデル ,  *ウイルス ,  感受性 ,  呼吸器 ,  宿主 ,  ライノウイルス ,  インフルエンザ ,  逆理 ,  個体群 ,  *疫学 ,  RSウイルス
準シソーラス用語： 重症急性呼吸器症候群 ,  数理モデリング ,  疫学モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： SARS-CoV-2 ,  インフルエンザ ,  呼吸器合胞体ウイルス ,  ライノウイルス ,  ウイルス干渉 ,  数学モデル

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  ウイルス感染の生理と病原性  (EG04042Y)

引用文献 (96件)：

• Achdout H., Vitner E. B., Politi B., Melamed S., Yahalom-Ronen Y., Tamir H., et al. (2021). Increased lethality in influenza and SARS-CoV-2 coinfection is prevented by influenza immunity but not SARS-CoV-2 immunity. Nat. Commun. 12, 5819. doi: 10.1038/s41467-021-26113-1
• Ackerman E., Longini I., Seaholm S., Hedin A. (1990). Simulation of mechanisms of viral interference in influenza. Int. J. Epidemiol. 19, 444-454. doi: 10.1093/ije/19.2.444
• Ackleh A., Allen L. (2005). Competitive exclusion in SIS and SIR epidemic models with total cross immunity and density-dependent host mortality. Discr. Cont. Dyn. Syst. B 5, 175-188. doi: 10.3934/dcdsb.2005.5.175
• Ackleh A. S., Salceanu P. L. (2014). Robust uniform persistence and competitive exclusion in a nonautonomous multi-strain SIR epidemic model with disease-induced mortality. J. Math. Biol. 68, 453-475. doi: 10.1007/s00285-012-0636-4
• Alhumaid S., Al Mutair A., Al Alawi Z., Alshawi A. M., Alomran S. A., Almuhanna M. S., et al. (2021). Coinfections with bacteria, fungi, and respiratory viruses in patients with SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis. Pathogens 10, 809. doi: 10.3390/pathogens10070809

タイトルに関連する用語 (6件)： ウイルス干渉 ,  疫学 ,  相互作用 ,  ウイルス ,  数学モデリング ,  研究