文献

J-GLOBAL ID：202202281771326807   整理番号：22A0953198

深層学習による英語文法におけるエラーの補正について【JST・京大機械翻訳】

On the correction of errors in English grammar by deep learning

著者 (2件)： Zhong Yanghui ( Business English Department, Hainan College of Foreign Studies, No. 178, Jiaoyu Road, Wenchang, Hainan 571300, China) ,  Yue Xiaorui ( Office of Educational Administration, Hubei Urban Construction Vocational and Technological College, Wuhan, Hubei 430205, China)
資料名： Journal of Intelligent Systems  (Journal of Intelligent Systems)
巻： 31  号： 1  ページ： 260-270  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3806A  ISSN： 0334-1860  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 英語文法を修正するためにコンピュータプログラムを使用することは,英語文法補正の効率を改善し,誤差補正の効果を改善し,手動誤差補正の作業負荷を減少する。現在の主流機械翻訳における損失評価不整合の問題に対処し,解決するために,本研究は,高い誤差補正性能を有するアルゴリズムモデルを提案するために,深層学習法の適用を提案した。したがって,対立学習ネットワークのフレームワークを導入して,弁別器と発電機の直面する訓練を通して最適化モデルパラメータを連続的に改善した。同時に,畳み込みニューラルネットワークを導入して,アルゴリズム訓練効果を改善し,それにより,モデル発生器によって作り出される補正文を,直面する。アルゴリズムモデルの性能を検証するために,P値,R値,F_0.5値,およびMRR値をモデル性能指数の総合評価のために選択した。CoNLL-2014試験セットとLang-8試験セットのシミュレーション結果は,提案したアルゴリズムモデルが従来の変圧器方式と比較して顕著な性能改良を有して,文章のフルエンスを修正することができることを示した。それは良い応用価値を有した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計算機プログラム ,  最適化 ,  シミュレーション ,  変圧器 ,  *学習 ,  機械翻訳 ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  *英語 ,  *文法 ,  誤り訂正 ,  フルエンス ,  *機械学習
準シソーラス用語： *深層学習 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  英語文法 ,  誤り訂正 ,  会議モデル ,  ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  英語 ,  文法 ,  エラー