文献

J-GLOBAL ID：202202281788441482   整理番号：22A0643543

スペクトル角度マッパアルゴリズムを用いた収穫パーム面積の変化検出 BaghdadにおけるDoraの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Change Detection of harvested palm areas by using spectral angle mapper algorithm case study Dora in Baghdad

著者 (3件)： AAl-Hummadi S K (Ministry of science and Technology, Remote sensing center, Iraq) ,  Obeydi A L (Ministry of science and Technology, Remote sensing center, Iraq) ,  Nuaimy N S (Ministry of science and Technology, Remote sensing center, Iraq)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 737  号： 1  ページ： 012220 (8pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,イラクの多くの地域におけるヤシ樹の切断と燃焼の現象が,それらを住宅地に変え,大きな環境被害を引き起こしていることが観察された。2003年のハイパースペクトル画像(EO1)を用い,バンドは,約40.88km2のBaghdadの研究地域のサブセットを作成し,放射補正と大気補正を行った後,155バンドに減少した。次に,掌クラスを画像から抽出し,スペクトル角度マップをスペクトル角度0.1と0.05で適用し,パーム領域を決定した。センチネル-2は2016年と2018年に使用された。同じ研究領域のサブセットを作成して,空中補正を行い,高画像2003から抽出した手掌領域にマスクを置いて,永久パームカテゴリーを画像から抽出し,そして,スペクトル角度マップアルゴリズムを,永久パーム領域に達するために,異なる角度で適用した。結果は,2003年の19%のパーム面積から2018年の7%のパーム面積まで変化し,収穫されたナツメヤシの割合が全面積の12%を占めることを意味する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *検出 ,  分類 ,  宅地 ,  樹木 ,  イラク共和国 ,  *スペクトル ,  画像 ,  ナツメヤシ ,  角度 ,  *アブラヤシ ,  放射補正 ,  補正 ,  *事例研究 ,  スペクトル画像 ,  大気補正
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： スペクトル ,  収穫 ,  パーム ,  面積 ,  変化検出 ,  研究