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J-GLOBAL ID：202202281794948085   整理番号：22A1176210

プロセスはプロセスである【JST・京大機械翻訳】

Understanding Is a Process

著者 (11件)： Blaha Leslie M. (711th Human Performance Wing, U.S. Air Force Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, OH, United States) ,  Abrams Mitchell (Tufts University, Medford, MA, United States) ,  Bibyk Sarah A. (711th Human Performance Wing, U.S. Air Force Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, OH, United States) ,  Bonial Claire (U.S. Army Combat Capabilities Development Command, Army Research Laboratory, Adelphi, MD, United States) ,  Hartzler Beth M. (Link Training & Simulation, CAE USA, Arlington, TX, United States) ,  Hsu Christopher D. (U.S. Army Combat Capabilities Development Command, Army Research Laboratory, Adelphi, MD, United States) ,  Khemlani Sangeet (Navy Center for Applied Research in AI, U.S. Naval Research Laboratory, Washington, DC, United States) ,  King Jayde (711th Human Performance Wing, U.S. Air Force Research Laboratory, Wright-Patterson Air Force Base, OH, United States) ,  St. Amant Robert (U.S. Army Combat Capabilities Development Command, Army Research Laboratory, Adelphi, MD, United States) ,  Trafton J. Gregory (Navy Center for Applied Research in AI, U.S. Naval Research Laboratory, Washington, DC, United States) ,  Wong Rachel (Link Training & Simulation, CAE USA, Arlington, TX, United States)
資料名： Frontiers in Systems Neuroscience (Web)  (Frontiers in Systems Neuroscience (Web))
巻： 16  ページ： 800280  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7102A  ISSN： 1662-5137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： どのように理解するかを理解する。Turingの模倣ゲームのような理解の試験は,多数である。しかし,理解状態を達成する試みは満足できる評価ではない。理解の1つのテストをパスするように設計したインテリジェントエージェントは,しばしば他のものを短くする。システム状態としての理解に近づくよりむしろ,本論文では,理解が時間と経験で変化するプロセスであることを論じた。プロセスへの唯一の窓は,自然言語のレンズを通している。十分に,理解の失敗は,プロセスにおける破壊を明らかにした。成功と失敗の組合せを通して,人間または知的システムを理解する程度をマッピングするために使用できる一連の自然言語ベースプローブを提案した。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： レンズ ,  ゲーム ,  *自然言語 ,  エージェント
準シソーラス用語： インテリジェントエージェント ,  インテリジェントシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 相互理解 ,  共通の土地 ,  行動測定 ,  人間機械チーム ,  人間-ロボット相互作用 ,  自然言語処理 ,  説明可能なAI ,  メンタルモデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (140件)：

• Admoni H., Hayes B., Feil-Seifer D., Ullman D., Scassellati B. (2013). "Are you looking at me? Perception of robot attention is mediated by gaze type and group size," in 2013 8th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI) (Tokyo, Japan: IEEE), 389-395. doi: 10.1109/HRI.2013.6483614
• Allen J. F., Perrault C. R. (1980). Analyzing intention in utterances. Artif. Intell. 15, 143-178. doi: 10.1016/0004-3702(80)90042-9
• Arimoto T., Yoshikawa Y., Ishiguro H. (2014). "Nodding responses by collective proxy robots for enhancing social telepresence," in Proceedings of the Second International Conference on Human-Agent Interaction (Tsukuba), 97-102. doi: 10.1145/2658861.2658888
• Arp R., Smith B., Spear A. D. (2015). Building Ontologies with Basic Formal Ontology. Cambridge, MA: MIT Press. doi: 10.7551/mitpress/9780262527811.001.0001
• Austin J. L. (1962). How To Do Things With Words, Vol. 88. Oxford, UK: Oxford University Press. doi: 10.7551/mitpress/9780262527811.001.0001

タイトルに関連する用語 (1件)： プロセス